Аннотация рабочей программы дисциплины
«Анализ данных на Python и R»

Цель изучения дисциплины формирование у студентов знаний теоретических основ, практических навыков и умений использования языков программирования Python и R, владение базовым набором компетенций в области программирования и анализа дынных.
Место дисциплины в учебном плане Б1.О.03
Формируемые компетенции ОПК-1
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
– методы анализа данных с использованием Python и R
Уметь:
– использовать текст для создания структуры
– создавать код программы на языке Python;
– решать прикладные задачи с применением условных конструкций и циклов;
– писать функции на Python и тестировать их;
– выполнять операции с массивами;
– выполнять обработку табличных данных средствами Python;
– строить графики математических функций и визуализировать данные в Python;
Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
– навыки программирования;
– навыки анализа данных
Содержание дисциплины Анализ данных на Python и R.
Виды учебной работы Лекции, лабораторные, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
Microsoft Office 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от 08.12.2010), (бессрочно);
Microsoft Windows 7 (Windows 7 Professional, № 61834699 от 22.04.2013), (бессрочно);
Chrome (http://www.chromium.org/chromium-os/licenses ), (бессрочно);
7-Zip (http://www.7-zip.org/license.txt ), (бессрочно);
AcrobatReader (http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf), (бессрочно);
ASTRA LINUX SPECIAL EDITION (https://astralinux.ru/products/astra-linux-special-edition/), (бессрочно);
LibreOffice (https://ru.libreoffice.org/), (бессрочно);
Веб-браузер Chromium (https://www.chromium.org/Home/), (бессрочно);
Антивирус Касперский (https://www.kaspersky.ru/), (до 23 июня 2024);
Архиватор Ark (https://apps.kde.org/ark/), (бессрочно);
Okular (https://okular.kde.org/ru/download/), (бессрочно);
Редактор изображений Gimp (https://www.gimp.org/), (бессрочно)
Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com)
Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/).
Научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru).
Форма промежуточной аттестации Зачет.