Аннотация рабочей программы дисциплины
«Статистические методы в фармацевтической промышленности»

Цель изучения дисциплины Цель изучения дисциплины формирование у слушателей теоретических знаний и практических навыков решения исследовательских, аналитических, инженерных и производственных задач с помощью статистических методов
Задачами дисциплины является:
-ознакомление слушателей с современной практикой применения статистических методов в управлении процессами, приемочного контроля, проведении анализа данных стабильности лекарственных средств и валидационных работ;
-освоение слушателями теоретических основ и выработки практических навыков проведения анализа данных с помощью их статистической обработки;
-выработка основных навыков сбора и регистрации исходных данных для их
последующего анализа и осмысления;
-выработка практических навыков применения процедур статистического анализа,
-изучение основ регулирования и управления технологическими процессами.
Место дисциплины в учебном плане Б1.О.03
Формируемые компетенции ПК-1
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
- методы математической статистики, применяемые при оценке полученных результатов испытаний и экспериментальной работы, а так же для обработки результатов доклинических исследований;
- проблемы и методы прикладных исследований в области разработки лекарственных средств и технологий их получения.
Уметь:
- оценивать результаты работ по фармацевтической разработке и условия их проведения;
- сопровождать прикладные исследования в области разработки лекарственных средств и технологий их получения.
Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
- навыком интерпретации результатов работ по фармацевтической разработке и принятия решения о ее продолжении или остановке;
- способностью организовывать сопровождение прикладных исследований в области разработки лекарственных средств и технологий их получения.
Содержание дисциплины Введение: статистические методы в фармации. Задачи ранжирования объектов в фармации. Задачи анализа статистических закономерностей. Метод наименьших квадратов. Автоматизация технологических процессов. Пример ТП очистки смесей.
Виды учебной работы Лекции, практические, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
Microsoft Office, Microsoft Windows, 7-Zip, AcrobatReaderMicrosoft Office 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от 08.12.2010), (бессрочно);
Microsoft Windows 7 (Windows 7 Professional, № 61834699 от 22.04.2013), (бессрочно);
Chrome (http://www.chromium.org/chromium-os/licenses), (бессрочно); 7-Zip (http://www.7-zip.org/license.txt), (бессрочно);
AcrobatReader (http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf), (бессрочно);
ASTRA LINUX SPECIAL EDITION (https://astralinux.ru/products/astra-linux-special-edition/), (бессрочно);
LibreOffice (https://ru.libreoffice.org/), (бессрочно);
Веб-браузер Chromium (https://www.chromium.org/Home/), (бессрочно);
Антивирус Касперский (https://www.kaspersky.ru/), (до 23 июня 2024);
Архиватор Ark (https://apps.kde.org/ark/), (бессрочно);
Okular (https://okular.kde.org/ru/download/), (бессрочно);
Редактор изображений Gimp (https://www.gimp.org/), (бессрочно)
Профессиональные базы данных:
1. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/).
2. Научная электронная библиотека (http://elibrary.ru/).
3. Единый образовательный портал http://portal.edu.asu.ru
4. Электронная база данных ZBMATH: https://zbmath.org/
Форма промежуточной аттестации Зачет.