Аннотация рабочей программы дисциплины
«Основы SQL»

Цель изучения дисциплины Дисциплина посвящена изучению языка работы с базами данных SQL (Structured Query Language). Рассматривается все необходимое, чтобы начать работать с SQL: как создавать таблицы, как заполнять их данными, как составлять запросы для извлечения данных из таблиц. Подробно изучаются разделы SQL, которые вызывают больше всего вопросов и непонимания: как объединять данные из нескольких таблиц в базе, в том числе с применением разных типов объединений, как использовать подзапросы, как группировать данные и применять агрегатные функции. Кроме этого, рассматриваются полезные на практике механизмы работы систем управления базами данных, такие как транзакции и ограничения целостности, которые нужны для поддержания базы данных в согласованном состоянии, и индексы, которые позволяют повысить производительность выполнения SQL запросов.
В качестве примера системы управления базами данных в курсе рассматривается PostgreSQL - одна из самых популярных сейчас бесплатных систем.
Дисциплина рассчитана на специалистов без опыта работы с базами данных.
Место дисциплины в учебном плане Б1.В.ДВ.1
Формируемые компетенции ПК-1
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
Современные системы баз данных и как внедрять их в системы искусственного интеллекта, разрабатывать архитектуры систем искусственного интеллекта для различных предметных областей с использованием баз данных;
комплексы методов и инструментальных средств искусственного интеллекта для решения задач с использованием современных систем управления базами данных; единые стандарты в области безопасности (в том числе отказоустойчивости) и совместимости программного обеспечения, систем управления базами данных и программного обеспечения, а также определяет критерии сопоставления программного обеспечения и критерии эталонных открытых тестовых сред (условий) в целях определения качества и эффективности программного обеспечения технологий.
А также архитектурные принципы построения систем искусственного интеллекта с использованием современных систем управления базами данных, методы декомпозиции основных подсистем (компонентов) и реализации их взаимодействия на основе методологии предметно-ориентированного проектирования; методы и инструментальные средства систем искусственного интеллекта, содержащих современные системы управления базами данных, критерии их выбора и методы комплексирования в рамках создания интегрированных гибридных интеллектуальных систем различного назначения; единые стандарты в области безопасности (в том числе отказоустойчивости) систем управления баз данных и совместимости программного обеспечения, эталонных архитектур вычислительных систем и программного обеспечения технологий и систем искусственного интеллекта; методики определения критериев сопоставления программного обеспечения и критериев эталонных открытых тестовых сред (условий) на основе систем управления баз данных.
Уметь:
Исследовать современные структуры баз данных с внедрением в системы искусственного интеллекта и разрабатывать архитектуры для различных предметных областей; использовать комплексы методов и инструментальных средств искусственного интеллекта для решения задач с использованием современных систем управления базами данных; разрабатывать единые стандарты в области безопасности (в том числе отказоустойчивости) и совместимости программного обеспечения, систем управления базами данных и программного обеспечения, а также определяет критерии сопоставления программного обеспечения и критерии эталонных открытых тестовых сред (условий) в целях определения качества и эффективности программного обеспечения технологий.
А также выстраивать архитектуру системы искусственного интеллекта, осуществлять декомпозицию основных подсистем (компонентов) и реализации их взаимодействия на основе методологии предметно-
ориентированного проектирования; выбирать, применять и интегрировать методы и инструментальные средства систем искусственного интеллекта, критерии их выбора и методы комплексирования в рамках создания интегрированных гибридных интеллектуальных систем различного назначения; применять и разрабатывать единые стандарты в области безопасности (в том числе отказоустойчивости) и совместимости программного обеспечения, эталонных архитектур вычислительных систем и программного обеспечения технологий и систем искусственного интеллекта; определять критерии сопоставления программного обеспечения и критерии эталонных открытых тестовых сред (условий) в целях определения качества и эффективности программного обеспечения технологий и систем искусственного интеллекта.
Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
Владеть навыками работы в современных база данных и навыками внедрения в системы искусственного интеллекта с возможностью разработки архитектуры систем искусственного интеллекта; навыками работы с комплексами методов и инструментальных средств искусственного интеллекта для решения задач с использованием современных систем управления базами данных; навыками разработки единых стандартов в области безопасности (в том числе отказоустойчивости) и совместимости программного обеспечения, систем управления базами данных и программного обеспечения, а также навыками определения критериев сопоставления программного обеспечения и критериев эталонных открытых тестовых сред (условий) в целях определения качества и эффективности программного обеспечения технологий.
Содержание дисциплины Введение в SQL. Работа с данными в SQL. Эффективная работа реляционных баз данных.
Виды учебной работы Лекции, практические, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
Браузер (Google Chrome, Mozilia Firefox)

Используется бесплатно-распространяемое программное обеспечение:
1. Система управления базами данных PostgreSQL – https://www.postgresql.org/
2. Система администрирования и разработки pgAdmin для PostgreSQL – https://www.pgadmin.org/



Microsoft Office 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от 08.12.2010), (бессрочно);
Microsoft Windows 7 (Windows 7 Professional, № 61834699 от 22.04.2013), (бессрочно);
Chrome (http://www.chromium.org/chromium-os/licenses), (бессрочно); 7-Zip (http://www.7-zip.org/license.txt), (бессрочно);
AcrobatReader (http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf), (бессрочно);
ASTRA LINUX SPECIAL EDITION (https://astralinux.ru/products/astra-linux-special-edition/), (бессрочно);
LibreOffice (https://ru.libreoffice.org/), (бессрочно);
Веб-браузер Chromium (https://www.chromium.org/Home/), (бессрочно);
Антивирус Касперский (https://www.kaspersky.ru/), (до 23 июня 2024);
Архиватор Ark (https://apps.kde.org/ark/), (бессрочно);
Okular (https://okular.kde.org/ru/download/), (бессрочно);
Редактор изображений Gimp (https://www.gimp.org/), (бессрочно)
Профессиональные базы данных, информационно-справочные системы
1. Цифровая библиотека научно-технических изданий Института инженеров по
электротехнике и радиоэлектронике (Institute of Electrical and Electronic Engineers (IEEE)) на
английском языке – http://www.ieee.org/ieeexplore
2. Oxford University Press – http://www.oxfordjournals.org/en/
3. Архив препринтов с открытым доступом – https://arxiv.org/
Материалы для лиц с ОВЗ
Весь контент ЭБС представлен в виде файлов специального формата для воспроизведения
синтезатором речи, а также в тестовом виде, пригодном для прочтения с использованием
экранной лупы и настройкой контрастности.
Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы
1. Academic Search Ultimate EBSCO publishing – http://search.ebscohost.com
2. eBook Collections Springer Nature – https://link.springer.com/
3. Гугл Академия – https://scholar.google.ru/
4. СПС КонсультантПлюс (инсталлированный ресурс АлтГУ или http://www.consultant.ru/).
5. Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com);
6. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/)
7. Электронный научный архив УрФУ https://elar.urfu.ru/
8. Зональная научная библиотека (УрФУ) - http://lib.urfu.ru/
9. Портал информационно-образовательных ресурсов УрФУ https://study.urfu.ru/
10. Электронно-библиотечная система «Лань» – https://e.lanbook.com/
11. Университетская библиотека ONLINE – https://biblioclub.ru/
12. Электронно-библиотечная система "Библиокомплектатор" (IPRbooks) http://www.bibliocomplectator.ru/available
13. Электронные информационные ресурсы Российской государственной библиотеки https://www.rsl.ru/
14. Научная электронная библиотека «КиберЛенинка» https://cyberleninka.ru/
Форма промежуточной аттестации Зачет.