Аннотация рабочей программы дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика»

Цель изучения дисциплины Формирование представлений о социальных, культурных и исторических факторах становления математики.
Развитие логического, алгоритмического и математического мышления.
Дать законченное представление о теории вероятностей и статистике и их тесной взаимосвязи.
Применение полученных знаний при решении различных профессиональных задач.
Формирование и развитие умения находить информацию из различных источников, анализировать, систематизировать и синтезировать ее.
Создание положительной мотивации к обучению, самообучению и саморазвитию.
Расширение представлений о математике как части общечеловеческой культуры, универсальном языке науки, позволяющем описывать и изучать реальные процессы и явления.
Воспитание культуры личности, отношения к предмету как к части общечеловеческой культуры, понимание значимости теории вероятностей и статистики для научно-технического прогресса.
Место дисциплины в учебном плане ЕН
Формируемые компетенции ОК 01.
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
основные понятия комбинаторики;
основы теории вероятностей и математической статистики;
основные понятия теории графов.
Уметь:
применять стандартные методы и модели к решению вероятностных и статистических задач;
пользоваться расчетными формулами, таблицами, графиками при решении статистических задач;
применять современные пакеты прикладных программ многомерного статистического анализа.
Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
Не предусмотрено.
Содержание дисциплины Элементы комбинаторики. Теория вероятностей. Дискретные и непрерывные случайные величины. Математическая статистика.
Виды учебной работы Лекции, практические, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
Список программного обеспечения
Операционная система Windows и/или AstraLinux
Специализированное и общее ПО
Open Office или Libreoffice
3D Canvas
Blender
Visual Studio Community
Python c расширениями PIL, Py OpenGL
FAR
XnView
7-Zip
AcrobatReader
GIMP
Inkscape
Paint.net
VBox
Mozila FireFox
Chrome
Eclipse (PHP,C++, Phortran)
VLC QTEPLOT
Visual Studio Code https://code.visualstudio.com/License/
Notepad++ https://notepad-plus-plus.org/
Информационная справочная система:
- СПС КонсультантПлюс (инсталлированный ресурс АлтГУ или http://www.consultant.ru/).
Профессиональные базы данных:
- Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/);
- Научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru);
- Образовательная платформа «Юрайт» (https://urait.ru).
Форма промежуточной аттестации Диф. зачет.