| Цель изучения дисциплины | Целями освоения курса «Анализ социальных сетей и Big Data» является получение знаний, умений и навыков применения метода анализа социальных сетей (social network analysis) для исследования сетей различной природы, в том числе сетей большой размерности. Дополнительной целью является знакомство с big data как подходом к управлению данных большого объема и многообразия, его применения в области социальных наук. |
|---|---|
| Место дисциплины в учебном плане | Б1.О.03 |
| Формируемые компетенции | ОПК-3 | Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины |
Знать:
Знает основные этапы и способы разработки и распространения результатов проектной деятельности по изучения общественного мнения Уметь:
Анализирует проблемы развития социальных явлений и процессов с использованием статистических процедур для обработки социологических данных Предлагает описательные, объяснительные и прогнозные модели социальных явлений и процессов на основе социологических теорий Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
Владеет методами разработки и распространения результатов проектов по изучению общественного мнения с помощью цифровых методов анализа |
| Содержание дисциплины | Концептуальные основы анализа социальных сетей и больших данных. Анализ больших данных в социологических исследованиях. |
| Виды учебной работы | Лекции, лабораторные, самостоятельная работа. |
| Используемые информационные, инструментальные и программные средства |
«Microsoft Office 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от 08.12.2010), (бессрочно);
Microsoft Windows 7 (Windows 7 Professional, № 61834699 от 22.04.2013), (бессрочно); Chrome (http://www.chromium.org/chromium-os/licenses ), (бессрочно); 7-Zip (http://www.7-zip.org/license.txt ), (бессрочно); AcrobatReader (http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf), (бессрочно); ASTRA LINUX SPECIAL EDITION (https://astralinux.ru/products/astra-linux-special-edition/), (бессрочно); LibreOffice (https://ru.libreoffice.org/), (бессрочно); Веб-браузер Chromium (https://www.chromium.org/Home/), (бессрочно); Антивирус Касперский (https://www.kaspersky.ru/), (до 23 июня 2024); Архиватор Ark (https://apps.kde.org/ark/), (бессрочно); Okular (https://okular.kde.org/ru/download/), (бессрочно); Редактор изображений Gimp (https://www.gimp.org/), (бессрочно)». Jupyter Notebook Gephi 0.10 Stanford Large Network Dataset Collection - https://snap.stanford.edu/data/
Pajek datasets - http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/data/ UC Irvine Network Data Repository - http://networkdata.ics.uci.edu/index.html The Center for Complex Network Research (CCNR) - https://www.barabasilab.com/ |
| Форма промежуточной аттестации | Экзамен, зачет. |