1. Цели освоения дисциплины
| 1.1. | Обоснование целостного и системного понимания вероятностной парадигмы и статистического подхода в описании экспериментальных данных в области психологии. |
|---|
2. Место дисциплины в структуре ООП
| Цикл (раздел) ООП: Б1.Б |
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
| ОК-12 | способностью работать с различными информационными ресурсами и технологиями, применять основные методы, способы и средства получения, хранения, поиска, систематизации, обработки и передачи информации |
| ПК-36 | способностью применять методы проведения прикладных научных исследований, анализировать, обрабатывать и интерпретировать их результаты |
| ПК-37 | способностью формулировать выводы по теме научного исследования, готовить отчеты и рекомендации по результатам выполненных исследований |
| В результате освоения дисциплины обучающийся должен | |
| 3.1. | Знать: |
|---|---|
| 3.1.1. | о возможностях и ограничениях математических и статистических методов для решения широкого класса профессиональных задач; |
| 3.2. | Уметь: |
| 3.2.1. | применять стандартные алгоритмы статистического анализа экспериментальных данных; выбирать адекватные статистические методы в процессе планирования исследования и проведения доказательств выдвигаемых гипотез; самостоятельно проводить обработку данных с помощью стандартных статистических пакетов; |
| 3.3. | Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть): |
| 3.3.1. | профессиональной работы в стандартном статистическом пакете типа SPSS; интерпретации результатов статистического анализа. |
4. Структура и содержание дисциплины
| Код занятия | Наименование разделов и тем | Вид занятия | Курс | Часов | Компетенции | Литература |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Раздел 1. Измерение в психологии. Введение и обобщения. | ||||||
| 1.1. | Введение в количественные методы в психологии. Вопросы методологии | Лекции | 1 | 4 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.1 |
| 1.2. | Введение в количественные методы в психологии. Вопросы методологии. Изучение литературы по теме | Сам. работа | 1 | 12 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.1 |
| 1.3. | Признаки и переменные, распределение признака, шкалы измерения, ошибки измерения | Лекции | 1 | 4 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.1 |
| 1.4. | Признаки и переменные, распределение признака, шкалы измерения, ошибки измерения. Устный опрос | Практические | 1 | 2 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.1 |
| 1.5. | Признаки и переменные, распределение признака, шкалы измерения, ошибки измерения. Изучение литературы по теме | Сам. работа | 1 | 14 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.1 |
| 1.6. | Гипотезы исследования. Виды и функции гипотез. Требования к гипотезам. | Лекции | 1 | 2 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.1 |
| 1.7. | Гипотезы исследования. Виды и функции гипотез. Требования к гипотезам. Решение задач | Практические | 1 | 2 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.1 |
| 1.8. | Гипотезы исследования. Виды и функции гипотез. Требования к гипотезам. Изучение литературы по теме | Сам. работа | 1 | 10 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.1 |
| 1.9. | Процедура исследования. Проблема выборочного метода. Основные понятия выборочного метода. | Лекции | 1 | 2 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.1 |
| 1.10. | Решение задач | Сам. работа | 1 | 12 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.2, Л2.1 |
| 1.11. | Компьютерные симуляторы | Практические | 1 | 3 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.1 |
| 1.12. | Зачет | Практические | 1 | 4 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.2, Л2.1 |
| Раздел 2. Анализ распределений. Описательная статистика. | ||||||
| 2.1. | Случайные величины и способы их описания. Изучение литературы по теме | Сам. работа | 1 | 20 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.1 |
| 2.2. | Описательные статистики | Сам. работа | 1 | 6 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.1 |
| 2.3. | Представление данных. Гистограммы. Дескриптивная статистика. Решение задач | Практические | 1 | 1 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.1 |
| 2.4. | Представление данных. Гистограммы. Дескриптивная статистика. Изучение литературы теме | Сам. работа | 1 | 6 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.1 |
| 2.5. | Законы распределения вероятностей. Нормальное распределение | Лекции | 2 | 1 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.1 |
| 2.6. | Законы распределения вероятностей. Нормальное распределение | Практические | 2 | 1 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.1 |
| 2.7. | Законы распределения вероятностей. Изучение литературы по теме. Составление опорного конспекта | Сам. работа | 2 | 16 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.1 |
| 2.8. | Критерии согласия. Оценка нормальности распределения. Решение задач | Практические | 2 | 1 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.1 |
| 2.9. | Критерии согласия. Оценка нормальности распределения. Изучение литературы по теме. Решение задач | Сам. работа | 2 | 16 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.1 |
| 2.10. | Представление результатов статистической обработки данных в виде отчета | Сам. работа | 2 | 14 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.1 |
| Раздел 3. Критерии проверки статистических гипотез. | ||||||
| 3.1. | Статистические гипотезы и их виды. Статистические критерии и их виды. Составление опорного конспекта. | Сам. работа | 2 | 8 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.1 |
| 3.2. | Статистические критерии и их виды. Изучение литературы по теме | Сам. работа | 2 | 12 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.1 |
| 3.3. | Критерии для независимых выборок. U-критерий Манна-Уитни. Т-критерий Стьюдента | Практические | 2 | 1 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.1 |
| 3.4. | Критерии для связанных выборок. Решение задач | Сам. работа | 2 | 14 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.1 |
| 3.5. | Критерии для независимых выборок. Решение задач | Сам. работа | 2 | 14 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.2, Л2.1 |
| Раздел 4. Анализ зависимостей. Меры связи. | ||||||
| 4.1. | Анализ зависимостей. Меры связи. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ | Лекции | 2 | 2 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.1 |
| 4.2. | Анализ зависимостей. Меры связи. Решение задач | Сам. работа | 2 | 14 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.1 |
| 4.3. | Дисперсионный анализ данных | Лекции | 2 | 3 | ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.1 |
| 4.4. | Дисперсионный анализ данных. Решение задач | Практические | 2 | 1 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.1 |
| 4.5. | Решение задач | Сам. работа | 2 | 20 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.2, Л2.1 |
| 4.6. | Зачет | Практические | 2 | 2 | ОК-12, ПК-36, ПК-37 | Л3.1, Л1.1, Л2.3, Л1.2, Л2.2, Л2.1 |
5. Фонд оценочных средств
| 5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины |
| Прикреплены в приложении. |
| 5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.) |
| Не предусмотрено. |
| 5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации |
| файл в Приложении. |
| Приложения |
|
Приложение 1.
ФОС количественные методы 37_03_01.doc
|
6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
| 6.1. Рекомендуемая литература | ||||
| 6.1.1. Основная литература | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л1.1 | Носс И. Н. | КАЧЕСТВЕННЫЕ И КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ В ПСИХОЛОГИИ. Учебник для бакалавриата и магистратуры: Гриф УМО ВО | М.:Издательство Юрайт, 2019 | biblio-online.ru |
| Л1.2 | Артемьева О. А. | КАЧЕСТВЕННЫЕ И КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ В ПСИХОЛОГИИ 2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для бакалавриата и магистратуры: Гриф УМО ВО | М.:Издательство Юрайт, 2018 | biblio-online.ru |
| 6.1.2. Дополнительная литература | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л2.1 | Блягоз З.У. | Теория вероятностей и математическая статистика. Курс лекций: Учебные пособия | Издательство "Лань", 2018 | e.lanbook.com |
| Л2.2 | Андрухаев Х.М. | ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА. СБОРНИК ЗАДАЧ 3-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для прикладного бакалавриата: Гриф УМО ВО | М.:Издательство Юрайт, 2018 | biblio-online.ru |
| Л2.3 | Бусыгина Н.П. | КАЧЕСТВЕННЫЕ И КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ В ПСИХОЛОГИИ. Учебник для бакалавриата и магистратуры: Гриф УМО ВО | М.:Издательство Юрайт, 2019 | www.biblio-online.ru |
| 6.1.3. Дополнительные источники | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л3.1 | Янова Н.Г. | Измерение и прогнозирование в психологии: учебное пособие | Азбука, 2017 | http://elibrary.asu.ru/handle/asu/4193 |
| 6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" | ||||
| Название | Эл. адрес | |||
| Э1 | Мастерская «Математические методы в психологии» | www.psychology-online.net | ||
| Э2 | Информационный портал Московского городского научно-исследовательского семинара «Математическая психология», руководители Митина О.В. и Куравский Л.С. | www.it.mgppu.ru | ||
| Э3 | Ннаучный электронный журнал «Психологические исследования» | psystudy.ru | ||
| Э4 | Научный журнал «Моделирование и анализ данных», Главный редактор – Л.С. Куравский | http://psyjournals.ru/mad/ | ||
| Э5 | Journal of Mathematical Psychology (USA) Editor-in-Chief: J. Myung | www.journals.elsevier.com | ||
| Э6 | British Journal of Mathematical and Statistical Psychology Edited By: T.Baguley (ISSN)2044-8317 | onlinelibrary.wiley.com | ||
| Э7 | Количественные методы в научных исследованиях (заочники) | portal.edu.asu.ru | ||
| 6.3. Перечень программного обеспечения | ||||
| Microsoft Office, Microsoft Windows, 7-Zip, AcrobatReader Текущая лицензионная версия статистического пакета SPSS.Microsoft Office 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от 08.12.2010), (бессрочно); Microsoft Windows 7 (Windows 7 Professional, № 61834699 от 22.04.2013), (бессрочно); Chrome (http://www.chromium.org/chromium-os/licenses), (бессрочно); 7-Zip (http://www.7-zip.org/license.txt), (бессрочно); AcrobatReader (http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf), (бессрочно); ASTRA LINUX SPECIAL EDITION (https://astralinux.ru/products/astra-linux-special-edition/), (бессрочно); LibreOffice (https://ru.libreoffice.org/), (бессрочно); Веб-браузер Chromium (https://www.chromium.org/Home/), (бессрочно); Антивирус Касперский (https://www.kaspersky.ru/), (до 23 июня 2024); Архиватор Ark (https://apps.kde.org/ark/), (бессрочно); Okular (https://okular.kde.org/ru/download/), (бессрочно); Редактор изображений Gimp (https://www.gimp.org/), (бессрочно) | ||||
| 6.4. Перечень информационных справочных систем | ||||
| Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/); Научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru); Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com) | ||||
7. Материально-техническое обеспечение дисциплины
| Аудитория | Назначение | Оборудование |
|---|---|---|
| Учебная аудитория | для проведения занятий лекционного типа, занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проектирования (выполнения курсовых работ), проведения практик | Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска) |
| Помещение для самостоятельной работы | помещение для самостоятельной работы обучающихся | Компьютеры, ноутбуки с подключением к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», доступом в электронную информационно-образовательную среду АлтГУ |
| 107Л | лаборатория информационных технологий - компьютерный класс - учебная аудитория для проведения занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических); проведения групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации | Учебная мебель на 18 посадочных мест; компьютеры: марка HP, модель ProOne 400 - 18 единиц; проектор: марка SMART, модель UF70 - 1 единица; интерактивная доска: марка SMART Board модель SMB680 - 1 единица |
8. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины
| см. в приложении |