1. Цели освоения дисциплины
| 1.1. | Цель данного курса – научить студентов использовать основные методы эконометрики, необходимые для проверки предлагаемых и выявлении новых эмпирических зависимостей, а так же дать представление о современном инструментарии эконометрического моделирования, познакомить их с практическим применением методов эконометрики при проведении научных и прикладных экономических исследований на основе экономической теории и реальных статистических данных, с использованием современных прикладных программ и компьютерных технологий. Задачи курса • изучить принципы количественного анализа реальных экономических процессов и явлений во времени и в пространстве; • получить знания по эмпирическому выводу экономических зависимостей, закономерностей и законов, действующих в настоящее время; • научиться строить и использовать эконометрические модели, а также оценивать их параметры для объяснения поведения исследуемых экономических явлений; • проверять выдвигаемые гипотезы о свойствах экономических показателей и формах их связи; • научиться оценивать и использовать результаты экономического анализа для прогноза и принятия обоснованных экономических решений. |
|---|
2. Место дисциплины в структуре ООП
| Цикл (раздел) ООП: Б1.В |
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
| ОПК-3 | способностью выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы |
| ПК-4 | способностью на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты |
| В результате освоения дисциплины обучающийся должен | |
| 3.1. | Знать: |
|---|---|
| 3.1.1. | ОПК-3 1. О предмете, методах и задачах эконометрики, об этапах эконометрического исследования, 2. об определении взаимосвязей и взаимозависимостей между экономическими показателями, об оценке их влияния друг на друга, о степени значимости построенной эконометрической модели и ее параметров и 3. о принятии обоснованных решений на основе проведенного эконометрического анализа и прогнозирования. ПК-4 1. Основные этапы эконометрического моделирования 2. Основы информатики и компьютерных технологий с целью построения эконометрических моделей 3. Экономическую сущность моделируемых показателей и параметров эконометрических моделей ПК-6 1. Приемы выбора инструментальных средств для сбора и обработки статистической информации 2. Общую процедуру применения методов сбора, обработки и анализа статистической информации при проведении эконометрического исследования 3. Основные критерии оценки обработки и анализа собранной статистической информации при эконометрическом моделировании ПК-7 1. Приемы работы и формирования с отечественными и зарубежными источниками информации 2. Общую процедуру применения методов сбора, обработки и анализа статистической информации при проведении эконометрического исследования 3. Основные критерии оценки обработки и анализа собранной статистической информации при эконометрическом моделировании |
| 3.2. | Уметь: |
| 3.2.1. | ОПК-3 1. Использовать современные компьютерные и информационные технологии при сборе, обработке и анализе статистической информации 2. Обобщать и обосновывать полученные результаты исследования оформляя их в виде аналитического отчета, статистических таблиц и графиков 3. Экономически интерпретировать результаты расчетов при проведении эконометрического исследования ПК-4 1.Использовать современные компьютерные и информационные технологии при построении эконометрических моделей 2.Собирать, обрабатывать и анализировать статистическую информацию при проведении эконометрического исследования 3.Экономически интерпретировать полученные результаты эконометрического моделирования ПК-6 1.Использовать современные компьютерные и информационные технологии при сборе, обработке и анализе статистической информации 2. Обобщать и обосновывать полученные результаты исследования оформляя их в виде аналитического отчета, статистических таблиц и графиков 3. Экономически интерпретировать результаты расчетов при проведении эконометрического исследования ПК-7 1. Использовать современные компьютерные и информационные технологии при сборе, обработке и анализе статистической информации 2. Представлять результаты статистической информации в виде статистических таблиц и графиков 3. Обобщать и грамотно оформлять полученные результаты исследования в виде аналитического отчета |
| 3.3. | Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть): |
| 3.3.1. | ОПК-3 1. Навыками использования компьютерных технологий для сбора, обработки и анализа статистической информации при проведении эконометрического исследования 2. Современными методами оценки и анализа эконометрических показателей с учетом их значимости и качества 3. Компьютерными программными продуктами при реализации эконометрических методов исследования для принятия управленческих решений ПК-4 1. Навыками использования компьютерных технологий для сбора, обработки и анализа статистической информации при проведении эконометрического исследования 2.Современными методами оценки и анализа эконометрических показателей с учетом их значимости и качества 3.Компьютерными программными продуктами при реализации эконометрических методов исследования для принятия управленческих решений ПК-6 1.Навыками использования компьютерных технологий для сбора, обработки и анализа статистической информации при проведении эконометрического исследования 2.Современными методами оценки и анализа эконометрических показателей с учетом их значимости и качества 3.Компьютерными программными продуктами при реализации эконометрических методов исследования для принятия управленческих решений ПК-7 1. навыками использования компьютерных технологий для сбора, обработки и анализа статистической информации при проведении эконометрического исследования 2. Современными методами оценки и анализа собранной и обработанной статистической информации с учетом ее достоверности 3. Компьютерными программными продуктами при реализации методов сбора, обработки и анализа статистической информации |
4. Структура и содержание дисциплины
| Код занятия | Наименование разделов и тем | Вид занятия | Курс | Часов | Компетенции | Литература |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Раздел 1. Введение в эконометрическое исследование. Множественная регрессия.Отбор факторов. Оценка коэффициентов. Оценка значимости эконометрической модели в целом и отдельных ее параметров. Системы одновременных уравнений. Двухшаговый метод. | ||||||
| 1.1. | Числовые характеристики случайных величин | Лекции | 2 | 2 | Л2.3, Л3.1, Л1.1, Л2.4, Л2.2, Л1.2 | |
| 1.2. | Числовые характеристики случайных величин | Практические | 2 | 2 | Л2.1, Л3.1, Л2.4, Л2.2, Л1.2 | |
| 1.3. | Количественная оценка тесноты и направления связи | Лекции | 2 | 1 | Л2.3, Л3.1, Л2.4, Л2.2, Л1.2 | |
| 1.4. | Корреляционный и дисперсионный анализ | Практические | 2 | 2 | Л2.3, Л3.1, Л1.1, Л2.4, Л2.2, Л1.2 | |
| 1.5. | Эконометрические модели и их виды | Лекции | 2 | 1 | Л2.1, Л2.3, Л3.1, Л2.4, Л2.2, Л1.2 | |
| 1.6. | Построение модели парной линейной регрессии | Практические | 2 | 2 | Л3.1, Л2.4, Л2.2, Л1.2 | |
| 1.7. | Оценка значимости эконометрической модели в целом и отдельных ее параметров | Лекции | 2 | 2 | Л2.3, Л3.1, Л1.1, Л2.4, Л2.2, Л1.2 | |
| 1.8. | Проверка моделей на адекватность и качество | Практические | 2 | 2 | Л2.1, Л2.3, Л3.1, Л2.4, Л2.2, Л1.2 | |
| 1.9. | Множественная регрессия.Отбор факторов. Оценка коэффициентов | Лекции | 2 | 2 | Л2.1, Л2.3, Л3.1, Л1.1, Л2.4, Л2.2, Л1.2 | |
| 1.10. | Построение моделей множественной регрессии | Практические | 2 | 2 | Л2.1, Л3.1, Л2.4, Л2.2, Л1.2 | |
| 1.11. | Нелинейные модели. | Сам. работа | 2 | 17 | Л2.3, Л3.1, Л1.1, Л2.4, Л2.2, Л1.2 | |
| 1.12. | Предпосылки применения метода наименьших квадратов | Сам. работа | 2 | 10 | Л2.1, Л2.3, Л3.1, Л1.1, Л2.4, Л2.2, Л1.2 | |
| 1.13. | Фиктивные переменные в уравнении множественной регрессии | Сам. работа | 2 | 10 | Л2.1, Л3.1, Л2.4, Л2.2, Л1.2 | |
| 1.14. | Определение прогнозных значений и доверительных интервалов прогноза по модели парной линейной регрессии | Сам. работа | 2 | 10 | Л2.3, Л3.1, Л1.1, Л2.4, Л2.2, Л1.2 | |
| 1.15. | Системы одновременных уравнений | Сам. работа | 2 | 10 | Л2.3, Л3.1, Л1.1, Л2.4, Л2.2, Л1.2 | |
| 1.16. | Структурная и приведенная формы моделей | Сам. работа | 2 | 10 | Л2.1, Л2.3, Л3.1, Л1.1, Л2.4, Л2.2, Л1.2 | |
| 1.17. | Уравнение множественной регрессии в стандартизированном масштабе | Сам. работа | 2 | 4 | Л2.1, Л3.1, Л2.4, Л2.2, Л1.2 | |
| 1.18. | Модели временных рядов | Сам. работа | 2 | 10 | Л2.3, Л3.1, Л1.1, Л2.4, Л2.2, Л1.2 | |
| 1.19. | Динамические модели | Сам. работа | 2 | 4 | Л2.1, Л3.1, Л2.4, Л2.2, Л1.2 | |
| 1.20. | Модели с распределенными лагами | Сам. работа | 2 | 4 | Л2.3, Л3.1, Л1.1, Л2.4, Л2.2, Л1.2 | |
| 1.21. | Обобщенный метод наименьших квадратов | Сам. работа | 2 | 4 | Л2.3, Л3.1, Л1.1, Л2.4, Л2.2, Л1.2 | |
| 1.22. | ИНструментальные переменные | Сам. работа | 2 | 10 | Л2.3, Л3.1, Л2.4, Л2.2, Л1.2 | |
| 1.23. | Метод максимального правдоподобия в моделях регрессии | Сам. работа | 2 | 10 | Л2.3, Л3.1, Л1.1, Л2.4, Л2.2, Л1.2 | |
| 1.24. | Дискретные зависимые переменные | Сам. работа | 2 | 10 | Л2.3, Л3.1, Л1.1, Л2.4, Л2.2, Л1.2 | |
| 1.25. | Гетероскедастичность и корреляция во времени | Сам. работа | 2 | 10 | Л2.1, Л2.3, Л3.1, Л1.1, Л2.4, Л2.2, Л1.2 | |
| 1.26. | вопросы спецификации эконометрических моделей | Сам. работа | 2 | 10 | Л2.3, Л3.1, Л2.4, Л2.2, Л1.2 | |
| 1.27. | Проверка адекватности динамичеких моделей | Сам. работа | 2 | 10 | Л2.3, Л3.1, Л1.1, Л2.4, Л2.2, Л1.2 | |
5. Фонд оценочных средств
| 5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины |
| См. Приложения |
| 5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.) |
| См. Приложения |
| 5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации |
| Файл с ФОС прикреплен в закладке "Приложения". |
| Приложения |
6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
| 6.1. Рекомендуемая литература | ||||
| 6.1.1. Основная литература | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л1.1 | П. К. Катышев, Я. Р. Магнус, А. А. Пересецкий | Эконометрика. Начальный курс.: учебник | М. : Изд-во "Дело", 2009 | |
| Л1.2 | Елисеева И.И. - Отв. ред. | ЭКОНОМЕТРИКА. Учебник для бакалавриата и магистратуры: Гриф УМО ВО | М.:Издательство Юрайт, 2018 | biblio-online.ru |
| 6.1.2. Дополнительная литература | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л2.1 | Н. В. Артамонов | Введение в эконометрику: курс лекций | М.: Изд-во МЦНМО, 2011 | |
| Л2.2 | Тимофеев В. С., Фаддеенков А. В., Щеколдин В. Ю. | ЭКОНОМЕТРИКА 2-е изд., пер. и доп. Учебник для академического бакалавриата: Гриф УМО ВО | М.:Издательство Юрайт, 2019 | biblio-online.ru |
| Л2.3 | под ред. В. С. Мхитаряна | Эконометрика: учебник | М.: Проспект, 2008 | |
| Л2.4 | под ред. И. И. Елисеевой | Практикум по эконометрике: учеб. пособие для экон. вузов | Финансы и статистика, 2008 | |
| 6.1.3. Дополнительные источники | ||||
| Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
| Л3.1 | Кузьмин П.И. | Эконометрические модели: | Изд-во АлтГУ, 2009 | |
| 6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" | ||||
| Название | Эл. адрес | |||
| Э1 | Эконометрика (Econometrics) | ru.coursera.org | ||
| Э2 | Курс в Moodle "Эконометрика" | portal.edu.asu.ru | ||
| 6.3. Перечень программного обеспечения | ||||
| Лицензионное программное обеспечение Средства MSOffice; Word; Excel; PowerPoint и другие Программные средства офисного назначения: Операционная система Microsoft Windows 2007; Microsoft Office Prof Plus 2007 Rus; Программа распознавания текста ABBYY FineReader 5.0; Microsoft Office SharePoint 2007 Rus; Программы верстки (печатных публикаций и web-страниц): Настольная издательская система PageMaker; Microsoft Front Page. 7-Zip AcrobatReaderMicrosoft Office 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от 08.12.2010), (бессрочно); Microsoft Windows 7 (Windows 7 Professional, № 61834699 от 22.04.2013), (бессрочно); Chrome (http://www.chromium.org/chromium-os/licenses), (бессрочно); 7-Zip (http://www.7-zip.org/license.txt), (бессрочно); AcrobatReader (http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf), (бессрочно); ASTRA LINUX SPECIAL EDITION (https://astralinux.ru/products/astra-linux-special-edition/), (бессрочно); LibreOffice (https://ru.libreoffice.org/), (бессрочно); Веб-браузер Chromium (https://www.chromium.org/Home/), (бессрочно); Антивирус Касперский (https://www.kaspersky.ru/), (до 23 июня 2024); Архиватор Ark (https://apps.kde.org/ark/), (бессрочно); Okular (https://okular.kde.org/ru/download/), (бессрочно); Редактор изображений Gimp (https://www.gimp.org/), (бессрочно) | ||||
| 6.4. Перечень информационных справочных систем | ||||
| СПС КонсультантПлюс (инсталлированный ресурс АлтГУ или http://www.consultant.ru/). Профессиональные базы данных: 1. Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com); 2. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/); 3. Научная электронная библиотекаelibrary(http://elibrary.ru) | ||||
7. Материально-техническое обеспечение дисциплины
| Аудитория | Назначение | Оборудование |
|---|---|---|
| № 208 (филиал в г. Бийске) | кабинет бухгалтерского учета, налогообложения и аудита – учебная аудитория для проведения занятий лекционного типа; занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических); групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации | Учебная мебель; рабочее место преподавателя; доска меловая; кафедра. |
| № 105 (филиал в г. Бийске) | помещение для самостоятельной работы обучающихся. | Учебная мебель; ноутбуки с подключением к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» и доступом в электронную информационно-образовательную среду. |
| Учебная аудитория | для проведения занятий лекционного типа, занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проектирования (выполнения курсовых работ), проведения практик | Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска) |
8. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины
| Изучение учебной дисциплины студентами предусматривает два вида работ: - работа с преподавателем; - самостоятельная работа. Работа с преподавателем охватывает два вида учебных занятий: лекционные занятия и лабораторные занятия. Последовательность проведения данных занятия, их содержание определяются настоящей программой. Посещение данных занятий является обязательным для всех студентов. Лабораторное занятие требует подготовки студентов, предусматривающей изучение теоретического материала по теме занятия с использованием учебной литературы, перечень которой приведен в данной рабочей программе и выполнение расчетного задания в компьютерном классе. При необходимости в процессе работы над заданием студент может получить индивидуальную консультацию у преподавателя. Перечень лабораторных заданий и указания размещены в пособии: Эконометрические модели: учебное пособие / Кузьмин П.И. - Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2009. - 179 с. |