| Цель изучения дисциплины | формирование научного представления о математико-статистическом инструментарии моделирования социально-экономических и региональных процессов с применением современных пакетов прикладных программ. Задачи курса: -Усвоение важнейших понятий статистического анализа; -Получение студентами знаний об основных методах сбора, группировки и математических методах анализа статистических данных, методах отбора наиболее информативных переменных и снижения размерностей анализируемых моделей; -Получение студентами знаний о методах исследования и построения статистических зависимостей в условиях мультиколлинеарности или по регрессионно-неоднородным исходным данным; -Формирование у студентов знаний об использовании статистических методов, методах статистического моделирования и прогнозирования в социальной сфере и в своей профессиональной деятельности; -Получение практических навыков решения социальных задач с использованием методов статистического анализа, современных информационных технологий и пакетов программ; -Формирование у студентов умения применять современный математико-статистический инструментарий при решении различных задач моделирования социальных объектов, а также при организации и анализе результатов выборочных обследований населения и опросов экспертов. |
|---|---|
| Место дисциплины в учебном плане | Б1.В |
| Формируемые компетенции | ПК-2 | Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины |
Знать:
методы исследования и построения статистических зависимостей в условиях мультиколлинеарности или по регрессионно-неоднородным исходным данным, методы отбора наиболее информативных переменных и снижения размерностей анализируемых моделей. Уметь:
применять современный математико-статистический инструментарий при решении задач моделирования социальных объектов, а также при организации и анализе результатов выборочных обследований населения и опросов экспертов. Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
навыками моделирования и решения задач прогнозирования социальных процессов, навыками оценки знаний для решения задач на основе статистических методов с помощью современных средств вычислительной техники, навыками обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций. |
| Содержание дисциплины | . |
| Виды учебной работы | Лекции, практические, самостоятельная работа. |
| Используемые информационные, инструментальные и программные средства |
Microsoft office
Microsoft Windows 7-Zip AcrobatReader Электронная база данных «Scopus» (https://www.scopus.com/)
Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/) Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU (https://elibrary.ru/) |
| Форма промежуточной аттестации | Зачет. |