| Цель изучения дисциплины | Цель освоения учебной дисциплины «Информационные технологии многомерного анализа данных» изучение фундаментальных понятий и теоретических основ анализа многомерных данных, овладение практическими навыками статистических вычислений в прикладных пакетах анализа данных и интерпретации результатов. |
|---|---|
| Место дисциплины в учебном плане | Б1.В.ДВ.01 |
| Формируемые компетенции | ПК-8 | Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины |
Знать:
методы корреляционного анализа, снижения размерности, методы многомерной классификации объектов кластерный и дискриминантный анализы; методы проверки статистических гипотез о значимости параметров модели и коэффициентов. Уметь:
применять методы многомерные статистические методы для анализа социально-экономических процессов и явлений; интерпретировать полученные результаты анализа социально-экономических явлений и процессов. Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
c методами и основными приемами многомерного статистического анализа и их практической реализацией с использованием прикладного программного обеспечения; c приемами содержательной интерпретации результатов применения многомерных методов исследования зависимостей, многомерной классификации и снижения размерности. |
| Содержание дисциплины | Введение в многомерный статистический анализ. Корреляционно-регрессионный анализ. Дисперсионный анализ. Кластерный анализ. Дискриминантный анализ. Методы снижения размерности. |
| Виды учебной работы | Лекции, лабораторные, самостоятельная работа. |
| Используемые информационные, инструментальные и программные средства |
Microsoft Windows 7 Professional
Office 2010 Professional Acrobat Reader 7-Zip RStudio СПС КонсультантПлюс (http://www.consultant.ru/)
Электронная база данных Scopus (https://www.scopus.com/) Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/) Научная электронная библиотека Elibrary (https://elibrary.ru) |
| Форма промежуточной аттестации | Экзамен. |