Аннотация рабочей программы дисциплины
«Статистический анализ данных»

Цель изучения дисциплины Цель курса - формирование, развитие и закрепление навыков обработки данных с использованием специальных методов и прикладного программного обеспечения (в Excel и с помощью математико-статистических пакетов SPSS, STATISTICA, PSPP, R и WINSTEPS) для математически корректного анализа результатов количественных исследований в области рекламы и связей с общественностью
Место дисциплины в учебном плане Б1.В
Формируемые компетенции ПК-17
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
основы теории измерений, подходы к проектированию измерительных шкал, проверке и обоснованию надежности результатов измерения, применению математико-статистических методов обработки и анализа эмпирических данных, проверки исследовательских гипотез.
Уметь:
Применять методы проектирования измерительных шкал, проверки и обоснования надежности результатов измерения, проверки исследовательских гипотез, статистической обработки данных.
Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
Навыками обработки данных с использованием специальных методов и прикладного программного обеспечения (математико-статистических пакетов SPSS, STATISTICA, PSPP, R и WINSTEPS) для математически корректного анализа результатов количественных исследований в области рекламы и связей с общественностью
Содержание дисциплины Основы статистического анализа данных.
Виды учебной работы Лекции, лабораторные, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
Microsoft Office
Microsoft Windows
7-Zip
AcrobatReader
garant.ru
consultant.ru
google.com
Форма промежуточной аттестации Зачет.