Аннотация рабочей программы дисциплины
«Информационные технологии интеллектуального анализа данных»

Цель изучения дисциплины формирование у будущих специалистов практических навыков по основам интеллектуального анализа данных, применения современных информационных технологий интеллектуального анализа данных для решения экономических, управленческих и других прикладных задач, развитие умения работы с современными программными средствами, обучение работе с научно-технической литературой и технической документацией по программному обеспечению. Задачи изучения дисциплины - реализация требований, установленных в квалификационной характеристике в области анализа, создания, внедрения, сопровождения и применения средств математического обеспечения информационных систем предметной области.
Место дисциплины в учебном плане Б1.В.ДВ.03
Формируемые компетенции ПК-23, ПК-24
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
основы организации хранилищ данных (ХД), OLAP-технологии, архитектуру ХД и OLAP-систем; методы интеллектуального анализа данных — технологии BI, OLAP, Data Mining; средства визуального анализа данных; технологии Text-Mining, Web-Mining.
Уметь:
разрабатывать алгоритмы решения задач методами Data Mining; проектировать хранилища данных для решения поставленных задач анализа данных в предметной области; применять на практике программные средства и прикладные библиотеки для консолидации и подготовки данных, для решения задач методами Data Mining.
Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
построения хранилищ данных, организации процесса ETL, работы с OLAP-технологиями; применения алгоритмов Data Mining для решения соответствующих задач; применения технологий Text-Mining, Web-Mining.
Содержание дисциплины Введение. Интеллектуальный анализ данных, извлечение знаний из данных. Регрессионный анализ. Кластеризация. Визуальный анализ данных..
Виды учебной работы Лекции, практические, лабораторные, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
Аналитическая платформа Deductor Academic
Microsoft Windows
Microsoft Office
7-Zip
AcrobatReader
Не предусмотрены.
Форма промежуточной аттестации Зачет.