Аннотация рабочей программы дисциплины
«Вычислительные системы»

Цель изучения дисциплины Цель изучения дисциплины – формирование у будущих специалистов теоретических знаний и практических навыков по применению основ вычислительных систем с использованием современных персональных компьютеров и программных средств для решения широкого спектра задач в различных областях, а именно: получение теоретических и практических навыков по разработке и освоению вычислительных систем большой производительности на основе параллельных вычислений.
Место дисциплины в учебном плане Б1.О.02
Формируемые компетенции ОПК-2
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
- теоретические основы разработки вычислительных систем большой производительности;
- архитектуры современных вычислительных систем;
- методы организации и планирования решения задач и обмена данными при параллельных вычислениях на однородных и неоднородных вычислительных системах.
- методы распределения задач по узлам вычислительной сети.
Уметь:
- эффективно использовать теоретические основы разработки вычислительных систем большой производительности;
- применять методы организации и планирования решения задач и обмена данными при параллельных вычислениях на однородных и неоднородных вычислительных системах;
- применять методы распределения задач по узлам вычислительной сети.
Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
- навыками создания программных комплексов синтеза структур ВС и планирования решения задач на ВС;
- методами распределения задач по узлам вычислительной сети;
- методами организации и планирования решения задач и обмена данными при параллельных вычислениях на однородных и неоднородных вычислительных системах.
Содержание дисциплины Развитие архитектур вычислительных систем (ВС). Коммуникационные среды (КС) и их топологии. Способы построения коммутаторов ВС. Системы совместно протекающих взаимодействующих процессов. Организация когерентности многоуровневой иерархической памяти. Параллельное программирование для MPP систем.. Организация внешней памяти. Надежность параллельных систем.. Оценка производительности ВС.. Кластеры и массово параллельные системы (MPP).. Российские суперкомпьютеры МВС-100 и МВС-1000.. Аттестация.
Виды учебной работы Лекции, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
Для проведения лабораторных занятий необходимо использование компьютерного класса. На компьютерах должны быть установлены программные средства, поддерживающие работу с алгоритмическими языками С/C++, Pascal и т.п.
Условия использования: http://www.openoffice.org/license.html
LibreOffice
Условия использования: https://ru.libreoffice.org/about-us/license/
7-zip
Условия использования: https://www.7-zip.org/license.txt
Visual Studio
Условия использования: https://code.visualstudio.com/license
Python с расширениями PIL, Py OpenGL
Условия использования: https://docs.python.org/3/license.html
FAR
Условия использования: http://www.farmanager.com/license.php?l=ru
Acrobat Reader
Условия использования: http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf
Mozila FireFox
Условия использования: https://www.mozilla.org/en-US/about/legal/eula/
Chrome
Условия использования: http://www.chromium.org/chromium-os/licenses
Eclipse (PHP,C++, Phortran)
Условия использования: http://www.eclipse.org/legal/eplfaq.php
DjVu reader
Условия использования: http://www.djvu.name/djvu-editor.html
Lazarus
Условия использования: http://wiki.lazarus.freepascal.org/Lazarus_Faq#Licensing
scilab
Условия использования: http://www.scilab.org/content/download/3911/28635/file/Scilab_6.0.0_License.txt
Microsoft Windows
Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/);
Форма промежуточной аттестации Экзамен.