Аннотация рабочей программы дисциплины
«Современные концепции построения автономных роботов»

Цель изучения дисциплины Формирование у будущих специалистов теоретических знаний и практических навыков по использованию, разработке и программированию автономных роботов для решения широкого спектра задач в различных областях науки, ВПК, производства. быта и т.д. Ознакомление студентов с основами сетецинтрических систем, искусственного интеллекта, систем управления и моделирования АР.
Место дисциплины в учебном плане Б1.О.02
Формируемые компетенции ОПК-7
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
Об основных тенденциях развития обработки больших данных;
Основы построения и реализации алгоритмов распознавания;
Современные технологии обработки больших данных;
Уметь:
Применять основные методы и алгоритмы распознавания;
Использовать современные методы и алгоритмы распознавания образов.
Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
Навыками использования различных средств и комплексов обработки данных, средств построения алгоритмов и распознавания объектов.
Современными методами и средствами обработки данных, новейшими средствами построения алгоритмов и распознавания объектов.
Содержание дисциплины Теоретическое обучение. Лабораторный практикум.
Виды учебной работы Лекции, лабораторные, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
В компьютерном классе должны быть установлены средства MS Office
Microsoft Windows
7-Zip
AcrobatReader
Visual Studio
Условия использования: https://code.visualstudio.com/license
не требуется
Форма промежуточной аттестации Экзамен.