Аннотация рабочей программы дисциплины
«Компьютерная графика и обработка изображений»

Цель изучения дисциплины Целью изучения дисциплины является формирование знаний и практических навыков в использовании методов анализа и обработки изображений при помощи современных программных средств. Выполнение учебной программы позволяет студентам ознакомиться с основными методами получения цифровых изображений, освоить современные приемы программной обработки и анализа изображений на вычислительных устройствах.
Место дисциплины в учебном плане Б1.В.01
Формируемые компетенции ПК-2
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
1. Принципы получения изображения с помощью цифровых устройств.
2. Основные цветовые модели, используемые при работе с изображениями.
3. Основные градационные преобразования изображений и их область применения.
4. Принципы построения гистограмм цифрового изображения.
5. Алгоритмы пространственной фильтрации цифровых изображений.
6. Методы сегментации цифровых изображений.
7. Аппарат морфологических приемов обработки изображений.


Уметь:
1. Выбирать и использовать методы улучшения цифрового изображения в зависимости от задачи.
2. Строить гистограмму цифрового изображения, определять качество цифрового изображения в зависимости от вида гистограммы.
3. Выбирать оптимальный метод сегментации для качественного выделения объектов на изображении.
Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
1. В применении на практике алгоритмов улучшения цифрового изображения.
2. Работы с инструментами для устранения шума на цифровом изображении.
3. В использовании современных программных средств работы с цифровыми изображениями.
Содержание дисциплины Получение и представление изображений. Цветовые пространства.. Геометрические преобразования изображений.. Пространственные методы обработки изображений. Градационные преобразования.. Гистограмма изображений. Эквализация гистограммы.. Пространственная фильтрация цифровых изображений.. Пространственная высокочастотная фильтрация.. Частотные методы улучшения изображения.. Сегментация и выделение границ на изображении.. Связывание контуров. Преобразование Хафа.. Методы пороговой сегментации.. Методы определения оптимального порога сегментации.. Морфологическая обработка изображений.. Основные принципы представления и описания изображений.. Основы анализа цифровых изображений..
Виды учебной работы Лекции, лабораторные, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
Windows 7 Professional, № 61848418 от 24.04.2013 (бессрочная);
Office 2010 Standart, № 61823557 от 22.04.2013 (бессрочная);
Python c расширениями PIL, Py OpenGL, https://docs.python.org/3/license.html
FAR, http://www.farmanager.com/license.php?l=ru
7-Zip, http://www.7-zip.org/license.txt
AcrobatReader, http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf
GIMP, https://docs.gimp.org/2.8/ru/
Inkscape, https://inkscape.org/en/about/license/
Chrome; http://www.chromium.org/chromium-os/licenses
DjVu reader, http://djvureader.org/
Профессиональные базы данных:
1. Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com);
2. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/);
3. Научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru)
Форма промежуточной аттестации Зачет.