| Цель изучения дисциплины | Подготовка магистранта к осуществлению научно-исследовательской деятельности, связанной с обработкой и анализом измерительной информации, работой с пакетами прикладных программ, а также с работой в междисциплинарных областях научных исследований. Подготовка специалиста, способного представлять, обосновывать и отстаивать результаты собственных исследований и выводов, осознавать ответственность за принятие профессиональных решений. Формирование социально-личностных качеств научного сотрудника: целеустремленности, организованности, трудолюбия, ответственности, гражданственности, коммуникабельности, толерантности, повышения общей культуры. |
|---|---|
| Место дисциплины в учебном плане | Б1.В.ДВ.01.01 |
| Формируемые компетенции | ПК-1 | Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины |
Знать:
Основные методы обработки и анализа измерительной информации. Математические модели явлений и процессов, протекающих в преобразователях физических величин,используемых в конкретной профессиональной области. Современный уровень развития информационно-измерительных технологий и направления их развития. Уметь:
Применять современные пакеты прикладных программ для обработки и анализа измерительной информации. Выбирать и применять наиболее подходящие алгоритмы обработки результатов измерительных экспериментов в своей профессиональной области. Выбирать программные и аппаратные компоненты измерительных систем, предназначенных для автоматизации научных исследований в своей профессиональной области. Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
Построения программно-аппаратных комплексов для сбора, обработки и представления измерительной информации. Программирования систем обработки и анализа результатов измерительных экспериментов. Принятия нестандартных решений при подготовке и проведении измерительного эксперимента. |
| Содержание дисциплины | Роль датчиков в системах сбора данных. Калибровка и сопряжение датчиков по проводным и беспроводным иинтерфейсам. Фильтрация, корреляционный и спектральный анализ результатов измерений. Цифровая обработка изображений. |
| Виды учебной работы | Лекции, практические, самостоятельная работа. |
| Используемые информационные, инструментальные и программные средства |
Microsoft Windows
Microsoft Office 7-Zip AcrobatReader |
| Форма промежуточной аттестации | Зачет. |