Аннотация рабочей программы дисциплины
«Методы Монте-Карло»

Цель изучения дисциплины Дисциплина (курс)«Методы Монте-Карло» имеет своей целью освоение студентами современных тенденций развития теории алгоритмов численного статистического
моделирования, которые находят широкое применение при решении задач
математической физики и индустриальной математики, а также при численном
моделировании случайных процессов и полей в метеорологии, экологии, биологии,
физхимии и др. на основе использования многопроцессорных ЭВМ.
Место дисциплины в учебном плане Б1.В.ДВ.01.01
Формируемые компетенции ПК-3
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
Основные теоретические положения реализации методов моделирования случайных величин и их применение в конкретных задачах
Уметь:
Создавать алгоритмы статистического моделирования величин, математические ожидания которых позволяют оцинивать искомые величины задачи
Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
Методами и технологиями программирования алгоритмов, реализующих методы Монте-Карло
Содержание дисциплины Моделирование случайных величин. Оценка интегралов. Решение интегральных уравнений. Решение задач теории переноса.
Виды учебной работы Лекции, лабораторные, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
FORTRAN, любой компилятор
Microsoft Windows
Microsoft Office
7-Zip
AcrobatReader
Форма промежуточной аттестации Зачет.