Цель изучения дисциплины | Дисциплина (курс)«Методы Монте-Карло» имеет своей целью освоение студентами современных тенденций развития теории алгоритмов численного статистического моделирования, которые находят широкое применение при решении задач математической физики и индустриальной математики, а также при численном моделировании случайных процессов и полей в метеорологии, экологии, биологии, физхимии и др. на основе использования многопроцессорных ЭВМ. |
---|---|
Место дисциплины в учебном плане | Б1.В.ДВ.01.01 |
Формируемые компетенции | ПК-3 | Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины |
Знать:
Основные теоретические положения реализации методов моделирования случайных величин и их применение в конкретных задачах Уметь:
Создавать алгоритмы статистического моделирования величин, математические ожидания которых позволяют оцинивать искомые величины задачи Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
Методами и технологиями программирования алгоритмов, реализующих методы Монте-Карло |
Содержание дисциплины | Моделирование случайных величин. Оценка интегралов. Решение интегральных уравнений. Решение задач теории переноса. |
Виды учебной работы | Лекции, лабораторные, самостоятельная работа. |
Используемые информационные, инструментальные и программные средства |
FORTRAN, любой компилятор
Microsoft Windows Microsoft Office 7-Zip AcrobatReader |
Форма промежуточной аттестации | Зачет. |