Цель изучения дисциплины | Главная задача курса - сформировать целостное представление о современных проблемах анализа и обработки данных, помочь овладеть опытом разработки алгоритмов анализа и обработки данных с применением моделей Data Mining. |
---|---|
Место дисциплины в учебном плане | Б1.Б |
Формируемые компетенции | ОПК-4 | Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины |
Знать:
методы сбора, обработки и анализа данных. Уметь:
использовать инструментальные средства для анализа данных. Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
применения аналитических платформ в профессиональной деятельности. |
Содержание дисциплины | Технологии анализа данных: Технологии KDD и Data Mining. |
Виды учебной работы | Лекции, практические, самостоятельная работа. |
Используемые информационные, инструментальные и программные средства |
Microsoft Windows
Microsoft Office 7-Zip AcrobatReader Информационная справочная система:
СПС КонсультантПлюс (инсталлированный ресурс АлтГУ или http://www.consultant.ru/). Профессиональные базы данных: 1. Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com); 2. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/); 3. Научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru). |
Форма промежуточной аттестации | Зачет. |