Аннотация рабочей программы дисциплины
«Программное обеспечение систематизации и обработки данных»

Цель изучения дисциплины Главная задача курса - сформировать целостное представление о современных проблемах анализа и обработки данных, помочь овладеть опытом разработки алгоритмов анализа и обработки данных с применением моделей Data Mining.
Место дисциплины в учебном плане Б1.Б
Формируемые компетенции ОПК-4
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
методы сбора, обработки и анализа данных.
Уметь:
использовать инструментальные средства для анализа данных.
Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
применения аналитических платформ в профессиональной деятельности.
Содержание дисциплины Технологии анализа данных: Технологии KDD и Data Mining.
Виды учебной работы Лекции, практические, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
Microsoft Windows
Microsoft Office
7-Zip
AcrobatReader
Информационная справочная система:
СПС КонсультантПлюс (инсталлированный ресурс АлтГУ или http://www.consultant.ru/).
Профессиональные базы данных:
1. Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com);
2. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/);
3. Научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru).
Форма промежуточной аттестации Зачет.