Аннотация рабочей программы дисциплины
«Математические методы экономического анализа»

Цель изучения дисциплины получение студентами теоретических знаний по математическому моделированию и анализу его средствами экономических характеристик;
овладение студентами методологии построения и применения математических моделей экономических объектов и процессов;
освоение студентами типовых методов и моделей, используемых в принятии управленческих решений, в планировании и прогнозировании различных экономических процессов.
Место дисциплины в учебном плане Б1.В.ДВ.04
Формируемые компетенции ПК-21
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
о теоретических и практических основах математического моделирования и его анализа средствами экономических характеристик; о типовых методах и моделях, используемых в принятии управленческих решений, в планировании и прогнозировании различных экономических процессов.
Уметь:
переводить экономическую задачу на математический язык;
решать экономические задачи с использованием математического аппарата;
анализировать и прогнозировать экономические процессы, опираясь на результаты, полученные путем математического моделирования.
Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
численного решения математических моделей экономических задач ;
перевода экономических задач с использованием математического аппарата в математическую модель;
экономического анализа решений полученных путем математического моделирования
Содержание дисциплины Классические методы оптимизации нелинейных экономико-математических моделей. Динамическое программирование. Методы сетевого планирования и управления: . Потоки на сетях.
Виды учебной работы Практические, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
Microsoft Office,
Microsoft Windows,
7-Zip,
AcrobatReader
Информационная справочная система:
СПС КонсультантПлюс (инсталлированный ресурс АлтГУ или http://www.consultant.ru/).
Профессиональные базы данных:
1. Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com);
2. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/);
3. Научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru)
Форма промежуточной аттестации Экзамен, курсовой проект.