| Цель изучения дисциплины | Целью освоения учебной дисциплины «Математические модели принятия решений в условиях риска и неопределенности» является подготовка магистров по направлению 09.04.03 Прикладная информатика: Информационные технологии в управлении социальными и экономическими процессами к изучению методов формализации задач прикладной области, при решении которых возникает необходимость использования количественных и качественных оценок и формированию способности ставить и решать прикладные задачи в условиях неопределенности и определять методы и средства их эффективного решения. |
|---|---|
| Место дисциплины в учебном плане | Б1.В |
| Формируемые компетенции | ПК-2 | Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины |
Знать:
Основные принципы и социально- экономические требования формализации задач обоснования оптимальных решений в выбранной области профессиональной деятельности. Методические подходы использования количественных и качественных оценок при формализации задач обоснования оптимальных решений в выбранной области профессиональной деятельности. Информационные технологии использования количественных и качественных оценок при формализации и решении задач обоснования оптимальных решений в выбранной области профессиональной деятельности. Основные принципы классификации прикладных задач в условиях неопределенности, методы и средства их эффективного решения. Методические подходы и методы постановки и решения прикладных задач в условиях неопределенности и средства их эффективного решения Уметь:
Классифицировать социально- экономические требования формализации задач обоснования оптимальных решений в выбранной области профессиональной деятельности. Использовать на практике методические подходы использования количественных и качественных оценок при формализации задач обоснования оптимальных решений в выбранной области профессиональной деятельности. Применять информационные технологии использования количественных и качественных оценок при формализации и решении задач обоснования оптимальных решений в выбранной области профессиональной деятельности. Использовать приемы классификации прикладных задач в условиях неопределенности и определять методы и средства их эффективного решения Применять на практике методы постановки и решения прикладных задач в условиях неопределенности и средства их эффективного решения Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
Комплексоме принципов и социально- экономических требований формализации задач обоснования оптимальных решений. Методическими подходами использования количественных и качественных оценок при формализации задач обоснования оптимальных решений в выбранной области профессиональной деятельности. Информационными технологиями использования количественных и качественных оценок при формализации и решении задач обоснования оптимальных решений. Приемами и принципами классификации прикладных задач в условиях неопределенности, методами и средствами их эффективного решения Информационными технологиями и программными средствами постановки и решения прикладных задач в условиях неопределенности |
| Содержание дисциплины | Теоретические основы моделирования процессов принятия решений в условиях рисков и неопределенностей. Теоретико-игровые модели принятия решений в условиях рисков и неопределенностей. Прикладные модели принятия решений в условиях рисков и неопределенностей. |
| Виды учебной работы | Практические, самостоятельная работа. |
| Используемые информационные, инструментальные и программные средства |
Microsoft Office, Microsoft Windows, 7-Zip, AcrobatReader
Профессиональные базы данных:
1. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/). 2. Научная электронная библиотека (http://elibrary.ru/). |
| Форма промежуточной аттестации | Экзамен. |