Аннотация рабочей программы дисциплины
«Математические модели принятия решений в условиях риска и неопределенности»

Цель изучения дисциплины Целью освоения учебной дисциплины «Математические модели принятия решений в условиях риска и неопределенности» является подготовка магистров по направлению 09.04.03 Прикладная информатика: Информационные технологии в управлении социальными и экономическими процессами к изучению методов формализации задач прикладной области, при решении которых возникает необходимость использования количественных и качественных оценок и формированию способности ставить и решать прикладные задачи в условиях неопределенности и определять методы и средства их эффективного решения.
Место дисциплины в учебном плане Б1.О.02
Формируемые компетенции ОПК-7
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
Логические методы и приемы научного исследования; методологические принципы современной науки, направления, концепции, ее развития.
Основные методы решения нестандартных задач экономики и социальной сферы с использованием математических методов и методов компьютерного моделирования и планирования аналитических работы в информационно-технологическом проекте.
Уметь:
Осуществлять методологическое обоснование научного исследования.
Использовать математические и компьютерные модели и ИТ-технологии планирования аналитических работы в информационно-технологическом проекте.
Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
Способностью использовать методы научных исследований и математического моделирования в области проектирования и управления информационными системами.
Приемами решения нестандартных задач экономики и социальной сферы с использованием современных математических моделей и планирования аналитических работ в информационно-технологическом проекте.
Содержание дисциплины Теоретические основы моделирования процессов принятия решений в условиях рисков и неопределенностей. Теоретико-игровые модели принятия решений в условиях рисков и неопределенностей. Прикладные модели принятия решений в условиях рисков и неопределенностей.
Виды учебной работы Практические, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
Microsoft Office, Microsoft Windows, 7-Zip, AcrobatReader
Профессиональные базы данных:
1. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/).
2. Научная электронная библиотека (http://elibrary.ru/).
Форма промежуточной аттестации Экзамен.