| Цель изучения дисциплины | Целью освоения учебной дисциплины «Прикладной интервальный анализ» является подготовка магистров по направлению 02.04.01 Математика и компьютерные науки: Математическое и компьютерное моделирование является развитие способности к изучению методологических и методических подходов математического и компьютерного моделирования и прогнозирования процессов в сложных социально-экономических и экологических системах, развивающих способности создавать и исследовать новые математические модели в естественных науках и способности к интенсивной научно-исследовательской работе. |
|---|---|
| Место дисциплины в учебном плане | Б1.В.ДВ.03 |
| Формируемые компетенции | ОПК-2 | Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины |
Знать:
Новые направления математического моделирования в естественных науках Основные концептуальные и теоретические модели решаемых задач проектной и производственно-технологической деятельности в задачах экономики, экологии и социальной сфере. Современные научные подходы, задачи и методы научно-исследовательских работ в области математического моделирования и прикладных информационных технологий. Технические приемы и информационные технологии при решении конкретных научно-исследовательских задач. Уметь:
Создавать и исследовать новые математические модели в естественных науках Классифицировать концептуальные и теоретические модели решаемых задач проектной и производственно-технологической деятельности в задачах экономики, экологии и социальной сфере. Использовать компьютерные технологии при исследовании теоретических и прикладных моделей обоснования оптимальных решений в прикладных задачах. Применять на практике инструментальные средства для исследования теоретических и прикладных моделей обоснования оптимальных решений и моделирования процессов. Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
Способностью создавать и исследовать новые математические модели в естественных науках Основным комплексом современных концептуальных и теоретических моделей решаемых задач проектной и производственно-технологической деятельности в задачах экономики, экологии и социальной сфере. Инструментальными средствами для исследования теоретических и прикладных моделей обоснования оптимальных решений и моделирования социальных и природных процессов. Технологическими приемами применения на практике математических и инструментальных средств обоснования оптимальных решений и моделировании реальных процессов. |
| Содержание дисциплины | Классические методы анализа данных. Основы интервального анализа данных. Численные методы интервального анализа данных. |
| Виды учебной работы | Лекции, практические, самостоятельная работа. |
| Используемые информационные, инструментальные и программные средства |
Microsoft Office, Microsoft Windows, 7-Zip, AcrobatReader
Профессиональные базы данных:
1. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/). 2. Научная электронная библиотека (http://elibrary.ru/). |
| Форма промежуточной аттестации | Экзамен. |