Аннотация рабочей программы дисциплины
«Экспертные системы»

Цель изучения дисциплины Целью изучения дисциплины является изучение методов построения и использования интеллектуальных информационных систем в экономике, ознакомление с проблематикой и областями применения искусственного интеллекта в экономических информационных системах, освещение теоретических и организационно-экономических вопросов построения и функционирования систем, основанных на знаниях, привитие навыков практических работ по проектированию баз знаний и экспертных систем.
Для достижения цели ставятся задачи:
ознакомиться с понятиями нейроинформатики, историей развития;
изучить методы поиска решений в экспертных системах и приобретения знаний;
освоить схему работы интеллектуального компонента в режиме прогнозирования;
рассмотреть особенности построения гибридные моделей представления знаний;
рассмотреть методы проектирования экспертных систем поддержки принятия решений.
Место дисциплины в учебном плане Б1.О.02
Формируемые компетенции ОПК-2
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
Направления искусственного интеллекта и понятие ИИС; понятие экспертных систем; архитектуру экспертных систем и этапы разработки; понятие базы знаний экспертных систем; методы и модели представления знаний; методы поиска решений в экспертных системах; понятие и определение нечетких знаний; основные понятия нейроинформатики; модели и схемотехнику нейронных сетей; состав и структуру нейросетевого интеллектуального блока; методы проектирования нейросетевых интеллектуальных компонентов; технологию функционирования интеллектуального компонента прогнозирования временных рядов показателей; разновидности нейронных сетей и их обучение; технологии проектирования экспертных систем; теоретические аспекты инженерии знаний; технологии инженерии знаний; технологии построения гибридных экспертных систем, инструментальные средства построения экспертных систем, примеры экспертных систем; новые тенденции, методы и прикладные аспекты инженерии знаний.
Уметь:
Разрабатывать постановки решения задач оценки и прогнозирования состояния экономических объектов на основе экспертных систем; извлекать знания, структурировать проблемную область и формировать поле знаний; выбирать методы представления знаний для решения неформализованных задач; использовать методы нечетких множеств для построения экспертных систем; осуществлять постановки задач оценки и прогнозирования состояния социально-экономических объектов на основе нейросетевых технологий; настраивать нейросетевые решатели задач на основе технологий предобработки данных и обучения нейронных сетей; выявлять и обследовать функциональные области в управлении социально-экономическими системами; выявлять требования к информации для принятия решений;
Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
Технологиями и инструментальными средствами создания экспертных систем; программными системами, которые используются для настройки нейросетевых решателей; технологиями встраивания нейросетевых решателей в интеллектуальные информационные системы; методами и технологиями проектирования экспертных систем; инструментальными программными системами разработки гибридных экспертных систем.
Содержание дисциплины Интеллектуальные системы. Системы обработки знаний.. Методы нейроинформатики. Гибридные интеллектуальные системы.
Виды учебной работы Практические, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
Scilab
Среда разработки CLIPS
Deductor Academic
Microsoft Windows
Microsoft Office
7-Zip
AcrobatReader
Информационная справочная система:
СПС КонсультантПлюс (инсталлированный ресурс АлтГУ или http://www.consultant.ru/).
Профессиональные базы данных:
1. Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com);
2. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/);
3. Научная электронная библиотекаelibrary(http://elibrary.ru)
Форма промежуточной аттестации Экзамен.