Аннотация рабочей программы дисциплины
«Когнитивные информационные технологии»

Цель изучения дисциплины Цель дисциплины
Подготовка студентов к процессу разработки и применения интеллектуальных автоматизированных информационных систем путем изучения базовых моделей искусственного интеллекта (ИИ), методик автоматизации принятия решений и методов построения интеллектуальных информационных систем.
Задачи курса:
- изучение основных этапов развития теории искусственного интеллекта;
- рассмотрение основных задач, решаемых системами искусственного интеллекта;
- изучение основ разработки моделей представления знаний при построении интеллектуальных систем;
- рассмотрение теоретических и некоторых практических вопросов создания и эксплуатации экспертных систем;
- изучение особенностей разработки моделей предметных областей при построении интеллектуальных систем;
- выделение особенностей практического использования интеллектуальных информационных систем в области экономики.
Место дисциплины в учебном плане Б1.В.ДВ.03
Формируемые компетенции ПК-23, ПК-24
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
Основные задачи, решаемые системами искусственного интеллекта, основные модели представления знаний, методы инженерии знаний, виды систем поддержки принятия решений, вопросы практического использования экспертных и интеллектуальных информационных систем.
Уметь:
Уметь классифицировать решаемые задачи, анализировать архитектуру ЭС с позиций инженера по знаниям и пользователя.
Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
Навыки работы с базами данных и базами знаний; быть способным оценивать возможность применения конкретной ЭС для решения задач заданного класса; иметь навыки представления знаний с помощью инструментальных средств; навыки реализации простейших ЭС.
Содержание дисциплины Введение. Модели представления знаний. Теории смысла.
Виды учебной работы Лекции, практические, лабораторные, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
Среда разработки CLIPS,
Deductor Academic,
Microsoft Windows
Microsoft Office
7-Zip
AcrobatReader
СПС КонсультантПлюс
Электронная база данных Scopus
Научная электронная библиотека elibrary
Форма промежуточной аттестации Зачет.