Цель изучения дисциплины | Целью учебного курса является обучение студентов навыкам практического использования современных программных продуктов для построения прогнозов, оценки рисков и принятия на этой основе управленческих решений в различных областях экономики и бизнеса. Задачи курса: • дать представление об основных понятиях и принципах социально-экономического прогнозирования, а также о возможностях и ограничениях построения прогнозов для анализа социально-экономических процессов; • познакомить с методами построения прогнозов; • познакомить с методами оценки рисков и критериями принятия оптимальных решений в условиях риска и неопределенности; • обучить применять программные продукты для построения прогнозов, оценки рисков и принятия решений в условиях риска и неопределенности. |
---|---|
Место дисциплины в учебном плане | Б1.В.ДВ.01 |
Формируемые компетенции | ПК-31 | Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины |
Знать:
- возможности и функции статистических пакетов R, PSPP и др. для исследования социально-экономических процессов, в том числе в сфере экономической безопасности - классификацию экономических рисков - специфику анализа и оценки рисков и угроз в сфере экономической безопасности - основные методы анализа и оценки экономических рисков, в том числе риски и угрозы в сфере экономической безопасности Уметь:
- применять математико-статистические методы для обработки социально-экономических данных с целью прогнозирования их изменения, в том числе прогнозирования возможных угроз экономической безопасности - составлять и интерпретировать прогнозы динамики развития основных рисков и угроз экономической безопасности Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
- проведения исследований социально-экономических процессов для составления прогнозов, включая прогнозы возможных угроз экономической безопасности - анализа и оценки возможных экономических рисков и угроз экономической безопасности - применения математико-статистических методов для составления и обоснования прогнозов динамики развития основных угроз экономической безопасности |
Содержание дисциплины | Информационные технологии прогнозирования. Основные понятия и принципы. Регрессионный анализ и статистическое прогнозирование. Прогнозирование на основе временных рядов. Облачные технологии статистического прогнозирования. Математико-статистическое понятие рисков. Возможности их оценки. . Оценка рисков и принятие оптимальных решений в условиях риска и неопределенности: Специализированные методы. |
Виды учебной работы | Лекции, практические, самостоятельная работа. |
Используемые информационные, инструментальные и программные средства |
Microsoft Windows
Microsoft Office 7-Zip AcrobatReader Информационная справочная система:
1. КонсультантПлюс http://www.consultant.ru/. Профессиональные базы данных: 1. Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com); 2. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/); 3. Научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru) |
Форма промежуточной аттестации | Зачет. |