Аннотация рабочей программы дисциплины
«Информационные технологии и прогнозирование рисков»

Цель изучения дисциплины Целью учебного курса является обучение студентов навыкам практического использования современных программных продуктов для построения прогнозов, оценки рисков и принятия на этой основе управленческих решений в различных областях экономики и бизнеса.
Задачи курса:
• дать представление об основных понятиях и принципах социально-экономического прогнозирования, а также о возможностях и ограничениях построения прогнозов для анализа социально-экономических процессов;
• познакомить с методами построения прогнозов;
• познакомить с методами оценки рисков и критериями принятия оптимальных решений в условиях риска и неопределенности;
• обучить применять программные продукты для построения прогнозов, оценки рисков и принятия решений в условиях риска и неопределенности.
Место дисциплины в учебном плане Б1.В.ДВ.01
Формируемые компетенции ПК-31
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
- возможности и функции статистических пакетов R, PSPP и др. для исследования социально-экономических процессов, в том числе в сфере экономической безопасности
- классификацию экономических рисков
- специфику анализа и оценки рисков и угроз в сфере экономической безопасности
- основные методы анализа и оценки экономических рисков, в том числе риски и угрозы в сфере экономической безопасности
Уметь:
- применять математико-статистические методы для обработки социально-экономических данных с целью прогнозирования их изменения, в том числе прогнозирования возможных угроз экономической безопасности
- составлять и интерпретировать прогнозы динамики развития основных рисков и угроз экономической безопасности
Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
- проведения исследований социально-экономических процессов для составления прогнозов, включая прогнозы возможных угроз экономической безопасности
- анализа и оценки возможных экономических рисков и угроз экономической безопасности
- применения математико-статистических методов для составления и обоснования прогнозов динамики развития основных угроз экономической безопасности
Содержание дисциплины Информационные технологии прогнозирования. Основные понятия и принципы. Регрессионный анализ и статистическое прогнозирование. Прогнозирование на основе временных рядов. Облачные технологии статистического прогнозирования. Математико-статистическое понятие рисков. Возможности их оценки. . Оценка рисков и принятие оптимальных решений в условиях риска и неопределенности: Специализированные методы.
Виды учебной работы Лекции, практические, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
Microsoft Windows
Microsoft Office
7-Zip
AcrobatReader
Информационная справочная система:
1. КонсультантПлюс http://www.consultant.ru/.
Профессиональные базы данных:
1. Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com);
2. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/);
3. Научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru)
Форма промежуточной аттестации Зачет.