Цель изучения дисциплины | Формирование у магистрантов умения и навыков статистической обработки информации полученной в результате выполнения полевых и лабораторных биологических, экологических исследований при использовании современной аппаратуры и вычислительных комплексов. Знакомство с основными идеями и понятиями математической статистики, освоение магистрантами языка статистических моделей, и применение многомерных статистических методов для анализа биологических объектов, а также самостоятельное изучение тех разделов математической статистики, которые могут потребоваться дополнительно в практической и исследовательской работе. |
---|---|
Место дисциплины в учебном плане | Б1.В.ДВ.01 |
Формируемые компетенции | ПК-3 | Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины |
Знать:
Терминологию статистики, методы и особенности их корректного применения; вероятностный характер явлений природы, свойства и особенности статистического распределения данных; способы решения аналитических задач биологии с применение методов математической статистики; современные информационные средства и технологии используемые при статистическом анализе биологических данных. Уметь:
Самостоятельно планировать ход работ и выполнять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования; использовать основные технические средства в профессиональной деятельности: работать на компьютере и в компьютерных сетях, использовать универсальные пакеты прикладных компьютерных программ, работать со специализированными статистическими пакетами программ; собирать и подготавливать данные для их статистической обработки; грамотно применять параметрические и непараметрические методы для обработки экспериментальных данных; интерпретировать полученные результаты в соответствии с целями исследования. Анализировать и сопоставлять полученные результаты различными стаитстическими методами. Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
Излагать и критически анализировать получаемую информацию и представлять статистическую обработку и грамотную интерпретацию результатов полевых и лабораторных биологических исследований; пользоваться современными методы обработки, анализа и синтеза полевой и лабораторной биологической информации, демонстрирова знания принципов составления научнотехнических проектов и отчетов. |
Содержание дисциплины | Введение.. Сбор и обработка данных. Анализ. |
Виды учебной работы | Лекции, лабораторные, самостоятельная работа. |
Используемые информационные, инструментальные и программные средства |
Windows 7 Professional,
Python c расширениями PIL, Chrome, R STUDIO (open source) ИБС "Университетская библиотека on-line". Научная электронная библиотека: http://www.e-library.ru.
R studio: https://www.rstudio.com/ Биоинформатика, программирование и анализ данных: http://bioinformatics.ru Электронная база данных "Scopus": http://www. scopus.com |
Форма промежуточной аттестации | Зачет. |