Аннотация рабочей программы дисциплины
«Статистические методы в биологии»

Цель изучения дисциплины Формирование у магистрантов умения и навыков статистической обработки информации полученной в результате выполнения полевых и лабораторных биологических, экологических исследований при использовании современной аппаратуры и вычислительных комплексов. Знакомство с основными идеями и понятиями математической статистики, освоение магистрантами языка статистических моделей, и применение многомерных статистических методов для анализа биологических объектов, а также самостоятельное изучение тех разделов математической статистики, которые могут потребоваться дополнительно в практической и исследовательской работе.
Место дисциплины в учебном плане Б1.Б.03
Формируемые компетенции ОК-1
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
Терминологию статистики, методы и особенности их корректного применения; вероятностный характер явлений природы, свойства и особенности статистического распределения данных; способы решения аналитических задач биологии с применение методов математической статистики; современные информационные средства и технологии используемые при статистическом анализе биологических данных.

Уметь:
Самостоятельно планировать ход работ и выполнять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования; использовать основные технические средства в профессиональной деятельности: работать на компьютере и в компьютерных сетях, использовать универсальные пакеты прикладных компьютерных программ, работать со специализированными статистическими пакетами программ; собирать и подготавливать данные для их статистической обработки; грамотно применять параметрические и непараметрические методы для обработки экспериментальных данных; интерпретировать полученные результаты в соответствии с целями исследования. Анализировать и сопоставлять полученные результаты различными стаитстическими методами.

Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
Излагать и критически анализировать получаемую информацию и представлять статистическую обработку и грамотную интерпретацию результатов полевых и лабораторных биологических исследований; пользоваться современными методы обработки, анализа и синтеза полевой и лабораторной биологической информации, демонстрирова знания принципов составления научнотехнических проектов и отчетов.
Содержание дисциплины Введение.. Сбор и обработка данных. Анализ.
Виды учебной работы Лекции, лабораторные, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
Windows 7 Professional,
Python c расширениями PIL,
Chrome,
R STUDIO (open source)
ИБС "Университетская библиотека on-line". Научная электронная библиотека: http://www.e-library.ru.
R studio: https://www.rstudio.com/
Биоинформатика, программирование и анализ данных: http://bioinformatics.ru
Электронная база данных "Scopus": http://www. scopus.com
Форма промежуточной аттестации Зачет.