Цель изучения дисциплины | Подготовка аспиранта к осуществлению научно-исследовательской деятельности, связанной с обработкой и анализом измерительной информации, работой с пакетами прикладных программ, а также с работой в междисциплинарных областях научных исследований. Подготовка ученого исследователя, способного представлять, обосновывать и отстаивать результаты собственных исследований и выводов, осознавать ответственность за принятие профессиональных решений. Формирование социально-личностных качеств научного сотрудника: целеустремленности, организованности, трудолюбия, ответственности, гражданственности, коммуникабельности, толерантности, повышения общей культуры. |
---|---|
Место дисциплины в учебном плане | Б1.В.ДВ.03 |
Формируемые компетенции | УК-1 | Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины |
Знать:
Основные методы обработки и анализа измерительной информации. Математические модели явлений и процессов, протекающих в преобразователях физических величин,используемых в конкретной профессиональной области. Современный уровень развития информационно-измерительных технологий и направления их развития. Уметь:
Применять современные пакеты прикладных программ для обработки и анализа измерительной информации. Выбирать и применять наиболее подходящие алгоритмы обработки результатов измерительных экспериментов в своей профессиональной области. Выбирать программные и аппаратные компоненты измерительных систем, предназначенных для автоматизации научных исследований в своей профессиональной области. Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
Построения программно-аппаратных комплексов для сбора, обработки и представления измерительной информации. Программирования систем обработки и анализа результатов измерительных экспериментов. Принятия нестандартных решений при подготовке и проведении измерительного эксперимента. |
Содержание дисциплины | Сбор и первичная обработка результатов измерений . Оценка параметров случайных величин и статистическая проверка гипотез . Совместные измерения. Регрессионный и корреляционный анализ результатов измерений. Спектральные измерения.. Дисперсионный анализ. |
Виды учебной работы | Лекции, самостоятельная работа. |
Используемые информационные, инструментальные и программные средства |
Microsoft Windows
Microsoft Office 7-Zip AcrobatReader |
Форма промежуточной аттестации | Экзамен. |