Аннотация рабочей программы дисциплины
«Современные методы обработки сигналов»

Цель изучения дисциплины Подготовка аспиранта к осуществлению научно-исследовательской деятельности, связанной с обработкой и анализом измерительной информации, работой с пакетами прикладных программ, а также с работой в междисциплинарных областях научных исследований.
Подготовка ученого исследователя, способного представлять, обосновывать и отстаивать результаты собственных исследований и выводов, осознавать ответственность за принятие профессиональных решений.
Формирование социально-личностных качеств научного сотрудника: целеустремленности, организованности, трудолюбия, ответственности, гражданственности, коммуникабельности, толерантности, повышения общей культуры.
Место дисциплины в учебном плане Б1.В.ДВ.03
Формируемые компетенции УК-1
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
Основные методы обработки и анализа измерительной информации.
Математические модели явлений и процессов, протекающих в преобразователях физических величин,используемых в конкретной профессиональной области.
Современный уровень развития информационно-измерительных технологий и направления их развития.
Уметь:
Применять современные пакеты прикладных программ для обработки и анализа измерительной информации.
Выбирать и применять наиболее подходящие алгоритмы обработки результатов измерительных экспериментов в своей профессиональной области.
Выбирать программные и аппаратные компоненты измерительных систем, предназначенных для автоматизации научных исследований в своей профессиональной области.
Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
Построения программно-аппаратных комплексов для сбора, обработки и представления измерительной информации.
Программирования систем обработки и анализа результатов измерительных экспериментов.
Принятия нестандартных решений при подготовке и проведении измерительного эксперимента.
Содержание дисциплины Статистическая обработка результатов измерений . Фильтрация данных и измерительных сисгналов. Спектральный анализ сигналов. Цифровая обработка изображений.
Виды учебной работы Лекции, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
Microsoft Windows
Microsoft Office
7-Zip
AcrobatReader
Форма промежуточной аттестации Экзамен.