Аннотация рабочей программы дисциплины
«Параллельные и распределенные вычислительные системы»

Цель изучения дисциплины Освоение базовых знаний в области архитектуры современных многопроцессорных вычислительных систем, параллельной обработки информации, технологий организации параллельных вычислений на многопроцессорных вычислительных комплексах с распределенной или общей оперативной памятью.
Для достижения поставленной цели выделяются задачи курса:
• Изучение типов распределенных вычислительных систем;
• Изучение основных архитектур параллельных вычислительных комплексов:
• Изучение теоретических основ параллельных вычислений, параллельных алгоритмов;
• Изучение основных технологий параллельных и распределенных вычислений:
• Изучение современных методов и средств, использующихся при эксплуатации распределенных вычислительных систем;
• Изучение тенденций развития методов и средств организации распределенных вычислений.
Место дисциплины в учебном плане ФТД.В
Формируемые компетенции ОПК-1, ОПК-7, ПК-2
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
- цели организации распределенных вычислений и вычислительных систем,
- типы распределенных вычислительных систем,
- требования к организации распределенных вычислений,
- основы методов и средств организации распределенных вычислений,
- понятие грид и принципы организации грид-систем
- понятие облачных вычислений,
- основные направления развития высокопроизводительных компьютеров;
- основные методики измерения производительности вычислительных систем;
- основные классификации многопроцессорных вычислительных систем;
- основные технологии и модели параллельного программирования;
- основы методов и средств решения задач на распределенных вычислительных системах.
Уметь:
- использовать теоретические основы параллельных и распределенных вычислительных систем в преподавательской и научно-исследовательской профессиональной деятельности;
- формулировать требования к организации распределенных вычислений,
- использовать современное программное обеспечение для организации распределенных вычислительных систем,
- разрабатывать распределенные вычислительные системы,
- проводить тестирование вычислительных комплексов с параллельной архитектурой;
- определять степень параллельного алгоритма, ускорение и эффективность на реальных вычислительных системах;
- проводить распараллеливание простейших алгоритмов;
- организовывать распределенное решение вычислительных задач;
- профессионально интерпретировать, описывать и представлять результаты научно-педагогической деятельности в области информатики.
Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
- начальными навыками построения распределенных вычислительных систем;
- основами технологии параллельного программирования для вычислительных систем с общей и распределенной оперативной памятью на основе OpenMP и MPI;
- навыком построения параллельных аналогов вычислительных алгоритмов.
- проектирования исследовательской работы в рамках студенческого и научного коллективов.
Содержание дисциплины Теоретические основы параллельных и распределенных вычислительных систем. Основы разработки параллельных алгоритмов и программ.
Виды учебной работы Лекции, лабораторные, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
Visual Studio, Microsoft Windows, Microsoft Office, 7-Zip, AcrobatReader, ParaLab
Информационная справочная система:
СПС КонсультантПлюс (инсталлированный ресурс АлтГУ или http://www.consultant.ru/).
Профессиональные базы данных:
1. Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com);
2. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/);
3. Научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru)
Форма промежуточной аттестации Зачет.