Аннотация рабочей программы дисциплины
«Биометрические методы защиты информации»

Цель изучения дисциплины Цель изучения дисциплины – формирование у будущих специалистов теоретических знаний и практических навыков по использованию современных методов биометрической защиты информации:
• основных видов биометрических признаков;
• базовых методов предварительной обработки признаков и их классификации для решения задачи моделирования субъектов при их идентификации и верификации;
• методов оценки метрик качества работы для выбора и улучшения сцществующих и проектируемых систем биометрической защиты.
Место дисциплины в учебном плане Б1.В.01
Формируемые компетенции ОПК-2
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
принципы работы современных систем биометрической защиты информации
оценки устойчивости биометрических систем к атакам
основные подходы к построению биометрических систем
основные математические методы применительно к задачам биометрической защиты информации
математические основы функционирования систем обработки и передачи биометрической информации
методы математической обработки биометрических данных

Уметь:
оценивать показатели качества работы биометрических систем
самостоятельно строить простые биометрические алгоритмы предварительной обработки, анализа, классификации биометрических данных на примере открытых данных
числовые методы для оценки качества работы биометрических систем защиты информации
обосновывать принципы организации технического, программного и информационного обеспечения биометрической защиты

Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
навыками применения современных подходов к построению биометрических систем
базовым инструментарием предварительной обработки и классификации биометрических шаблонов
навыками написания кода на языках высокого уровня для задач биометрической защиты
методами проведения численного эксперимента при обучении математических моделей в биометрии


Содержание дисциплины Введение в методы биометрии. Выбор и оценка качества биометрических показателей. Регистрация пользователей в биометрических системах. Специальные вопросы биометрической защиты информации.
Виды учебной работы Лекции, практические, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
Windows 7 Professional, № 60674416 от 17.07.2012 (бессрочная);
Office 2010 Professional, № 49464762 от 14.12.2011 (бессрочная);
Open Office, http://www.openoffice.org/license.html
Python c расширениями PIL, Py OpenGL, https://docs.python.org/3/license.html
FAR, http://www.farmanager.com/license.php?l=ru
7-Zip, http://www.7-zip.org/license.txt
AcrobatReader, http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf
Chrome; http://www.chromium.org/chromium-os/licenses
DjVu reader, http://djvureader.org/
Scilab, http://www.scilab.org/en/scilab/license
Профессиональные базы данных:
1. Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com);
2. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/);
3. Научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru)
Форма промежуточной аттестации Зачет.