| Цель изучения дисциплины | Дисциплина должна научить студентов самостоятельно осуществлять поиск разных статистических данных (преимущественно официального происхождения), составлять матрицы для обработки и обрабатывать информацию в гугл-таблицах и в программе эксель, наглядно презентовать обработанный массив для условного заказчика. |
|---|---|
| Место дисциплины в учебном плане | Б1.В.ДВ.02.01 |
| Формируемые компетенции | ОПК-2 | Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины |
Знать:
Основы науки о данных (Data Science), роль математических методов и информационных технологий в проведении статистического анализа, иметь представление о статистике, больших данных и основных методах анализа данных. Уметь:
осуществлять поиск разных статистических данных, составлять статистические таблицы и обрабатывать их, наглядно презентовать обработанные массивы данных, уметь интерпретировать полученные результаты. Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
навыками работы с данными в программе MS Excel, оперированием с данными описательной статистики. |
| Содержание дисциплины | Методы статистического анализа и обработки данных. |
| Виды учебной работы | Лекции, практические, самостоятельная работа. |
| Используемые информационные, инструментальные и программные средства |
Электронные таблицы MS Excel
Программа создания презентаций MS Power Point Статистический комитет КНР stats.gov.cn
|
| Форма промежуточной аттестации | Зачет. |