Цель изучения дисциплины | Целью изучения дисциплины является формирование знаний и практических навыков в использовании методов анализа и обработки изображений при помощи современных программных средств. Выполнение учебной программы позволяет студентам ознакомиться с основными методами получения цифровых изображений, освоить современные приемы программной обработки и анализа изображений на вычислительных устройствах. |
---|---|
Место дисциплины в учебном плане | Б1.В.01 |
Формируемые компетенции | ПК-2 | Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины |
Знать:
1. Принципы получения изображения с помощью цифровых устройств. 2. Основные цветовые модели, используемые при работе с изображениями. 3. Основные градационные преобразования изображений и их область применения. 4. Принципы построения гистограмм цифрового изображения. 5. Алгоритмы пространственной фильтрации цифровых изображений. 6. Методы сегментации цифровых изображений. 7. Аппарат морфологических приемов обработки изображений. Уметь:
1. Выбирать и использовать методы улучшения цифрового изображения в зависимости от задачи. 2. Строить гистограмму цифрового изображения, определять качество цифрового изображения в зависимости от вида гистограммы. 3. Выбирать оптимальный метод сегментации для качественного выделения объектов на изображении. Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
1. В применении на практике алгоритмов улучшения цифрового изображения. 2. Работы с инструментами для устранения шума на цифровом изображении. 3. В использовании современных программных средств работы с цифровыми изображениями. |
Содержание дисциплины | Получение и представление изображений. Цветовые пространства.. Геометрические преобразования изображений.. Пространственные методы обработки изображений. Градационные преобразования.. Гистограмма изображений. Эквализация гистограммы.. Пространственная фильтрация цифровых изображений.. Сегментация и выделение границ на изображении.. Связывание контуров. Преобразование Хафа.. Методы пороговой сегментации.. Методы определения оптимального порога сегментации.. Морфологическая обработка изображений.. Основные принципы представления и описания изображений.. |
Виды учебной работы | Лекции, лабораторные, самостоятельная работа. |
Используемые информационные, инструментальные и программные средства |
Windows 7 Professional, № 61848418 от 24.04.2013 (бессрочная);
Office 2010 Standart, № 61823557 от 22.04.2013 (бессрочная); Python c расширениями PIL, Py OpenGL, https://docs.python.org/3/license.html FAR, http://www.farmanager.com/license.php?l=ru 7-Zip, http://www.7-zip.org/license.txt AcrobatReader, http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf GIMP, https://docs.gimp.org/2.8/ru/ Inkscape, https://inkscape.org/en/about/license/ Chrome; http://www.chromium.org/chromium-os/licenses DjVu reader, http://djvureader.org/ Профессиональные базы данных:
1. Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com); 2. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/); 3. Научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru) |
Форма промежуточной аттестации | Зачет. |