| Цель изучения дисциплины | Целями освоения курса «Анализ социальных сетей и Big Data» является получение знаний, умений и навыков применения метода анализа социальных сетей (social network analysis) для исследования сетей различной природы, в том числе сетей большой размерности. Дополнительной целью является знакомство с big data как подходом к управлению данных большого объема и многообразия, его применения в области социальных наук. |
|---|---|
| Место дисциплины в учебном плане | Б1.О.4 |
| Формируемые компетенции | ОПК-1.1 | Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины |
Знать:
основные концепции и методы сетевого анализа Уметь:
использовать полученные знания в дальнейших прикладных исследованиях Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
навыками практического анализа и визуализации сетевых данных |
| Содержание дисциплины | Концептуальные основы анализа социальных сетей и больших данных. Анализ социальных сетей и big data в социологических исследованиях. |
| Виды учебной работы | Лекции, лабораторные, самостоятельная работа. |
| Используемые информационные, инструментальные и программные средства |
R, RStudio, Python, Gefi, Pajek
Stanford Large Network Dataset Collection - https://snap.stanford.edu/data/
Pajek datasets - http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/data/ UC Irvine Network Data Repository - http://networkdata.ics.uci.edu/index.html The Center for Complex Network Research (CCNR) - https://www.barabasilab.com/ |
| Форма промежуточной аттестации | Зачет. |