Аннотация рабочей программы дисциплины
«Анализ социальных сетей и Big Data»

Цель изучения дисциплины Целями освоения курса «Анализ социальных сетей и Big Data» является получение знаний, умений и навыков применения метода анализа социальных сетей (social network analysis) для исследования сетей различной природы, в том числе сетей большой размерности. Дополнительной целью является знакомство с big data как подходом к управлению данных большого объема и многообразия, его применения в области социальных наук.
Место дисциплины в учебном плане Б1.О.4
Формируемые компетенции ОПК-1.1, ОПК-1.5, ПК-2.1
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
основные концепции и методы сетевого анализа
Уметь:
использовать полученные знания в дальнейших прикладных исследованиях
Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
навыками практического анализа и визуализации сетевых данных
Содержание дисциплины Концептуальные основы анализа социальных сетей и больших данных. Анализ социальных сетей и big data в социологических исследованиях.
Виды учебной работы Лекции, лабораторные, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
R, RStudio, Python, Gefi, Pajek
Stanford Large Network Dataset Collection - https://snap.stanford.edu/data/
Pajek datasets - http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/data/
UC Irvine Network Data Repository - http://networkdata.ics.uci.edu/index.html
The Center for Complex Network Research (CCNR) - https://www.barabasilab.com/
Форма промежуточной аттестации Зачет.