Аннотация рабочей программы дисциплины
«Математическая экономика»

Цель изучения дисциплины знакомство с основными методами анализа сложных экономических процессов и построения соответствующих математических моделей;
изучение основных типовых моделей микро- и макроэкономики;
подготовка к изучению и применению аналитических методов в экономике и самостоятельному изучению тех разделов математики, которые могут потребоваться дополнительно в практической и исследовательской работе;
формирование у студентов навыков анализа фундаментальных понятий с абстрактно-математической точки зрения
Место дисциплины в учебном плане Б1.В
Формируемые компетенции ПК-18
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
современные математические идеи и методы математического моделирования в экономике;
методы и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации количественной информации по теме исследования
Уметь:
применять основные формулы и понятия высшей математики;
составлять типовые экономико-математические модели;
использовать типовые методы высшей математики для обработки, анализа и систематизации количественной информации по теме исследования
Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
использования основных методов высшей математики для построения, анализа и прогнозирования типовых экономико-математических моделей;
применения типовых методов и инструментальных средств для обработки, анализа и систематизации количественной информации по теме исследования
Содержание дисциплины Математическое программирование в экономике. Основы финансового менеджмента. Математические модели в страховании. Моделирование управленческих решений в экономике. Оптимизационные модели микро и макроэкономики.
Виды учебной работы Лекции, лабораторные, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
MicrosoftOffice, MicrosoftWindows, 7-Zip, AcrobatReader
Информационная справочная система:
СПС КонсультантПлюс (инсталлированный ресурс АлтГУ или http://www.consultant.ru/).
Профессиональные базы данных:
1. Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com);
2. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/);
3. Научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru)
Форма промежуточной аттестации Экзамен.