Аннотация рабочей программы дисциплины
«Прикладная статистика»

Цель изучения дисциплины Освоение основных методов и алгоритмов прикладной математической статистики, а также технологий анализа данных в среде статистических программных продуктов.
К основным задачам курса относятся: знакомство с основными методами и алгоритмами прикладной математической статистики и анализа данных; изучение опыта построения и использования математической статистики при исследовании реальных задач в экономической и социальной сфере; обучение технологиям и навыкам анализа данных в среде современных статистических программных продуктов.
Место дисциплины в учебном плане Б1.В.01
Формируемые компетенции ОПК-1, ПК-2, УК-1
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
основные понятия и методы прикладной математической статистики
Уметь:
решать традиционные задачи прикладной статистики, проводить анализ данных с применением современных статистических пакетов прикладных программ
Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
методами и алгоритмами прикладной математической статистики, а также технологиями анализа данных в среде современных статистических программных продуктов
Содержание дисциплины Основные понятия прикладной математической статистики. Оценивание параметров распределений и проверка статистических гипотез. Дисперсионный и корреляционный анализ . Регрессионный анализ. Динамика и прогнозирование временных рядов.
Виды учебной работы Лекции, лабораторные, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
Программное обеспечение для проведения практических работ: Microsoft Office Excel, SPSS
Microsoft Windows
7-Zip
Acrobat Reader
1. Образовательный портал АлтГУ http://portal.edu.asu.ru/
2. Znanium.com [Электронный ресурс]: электронно-библиотечная система. – URL: http://znanium.com
3. Издательство «Лань» [Электронный ресурс]: электронно-библиотечная система. – URL: http://e.lanbook.com/
4. Издательство «Юрайт» [Электронный ресурс]: электронно-библиотечная система. – URL: http://biblio-online.ru
5. Издательство МЦНМО [Электронный ресурс]. – URL: www.mccme.ru/free-books. Свободно распространяемые книги издательства Московского центра непрерывного математического образования
6. Математическая библиотека [Электронный ресурс]. – URL: www.math.ru/lib.
7. Руконт [Электронный ресурс]: межотраслевая электронная библиотека. – URL: http://rucont.ru
8. Электронная библиотека БИ СГУ [Электронный ресурс]. – URL: http://www.bfsgu.ru/elbibl
9. Электронная библиотека СГУ [Электронный ресурс]. – URL: http://library.sgu.ru/
10. Электронная база данных ZBMATH: https://zbmath.org/
Форма промежуточной аттестации Зачет.