| Цель изучения дисциплины | Формирование комплекса знаний, умений и навыков в области использования современных информационных технологий анализа данных при решении практических задач в профессиональной деятельности. Задачи учебной дисциплины: 1) изучение основных понятий и принципов анализа данных, основ корреляционного, регрессионного, дисперсионного и интеллектуального анализа данных 2) изучение современных технологий анализа данных 3) формирование умений и навыков выполнения анализа табличных данных, выполнения кластерного анализа данных, корреляционного, регрессионного, дисперсионного и интеллектуального анализа данных 4) формирования умения определять применимость различных методов анализа данных к набору данных 5) формирования умения и навыков применения инструментальных средств анализа данных |
|---|---|
| Место дисциплины в учебном плане | Б1.В |
| Формируемые компетенции | ОПК-1 | Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины |
Знать:
• основные понятия и принципы анализа данных; • способы анализа табличных данных; • основы корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа данных; • принципы интеллектуального анализа данных; • современные технологии анализа данных. Уметь:
• выполнять анализ табличных данных; • осуществлять корреляционный и регрессионный анализ на конкретных данных; • осуществлять дисперсионный и кластерный анализ на конкретных данных; • определять применимость различных методов анализа данных к набору данных; • применять инструментальные средства анализа данных. Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
• иметь навыки анализа табличных данных; • иметь навыки выполнения корреляционного и регрессионного анализа на конкретном наборе данных; • иметь навыки выполнения дисперсионного и кластерного анализа на конкретном наборе данных • иметь навыки использования инструментальных средств анализа данных |
| Содержание дисциплины | Раздел 1. Классические методы анализа данных. Раздел 2. Методы интеллектуального анализа данных. |
| Виды учебной работы | Лекции, практические, самостоятельная работа. |
| Используемые информационные, инструментальные и программные средства |
Microsoft Windows 7 (Windows 7 Professional, № 61834699 от 22.04.2013), (бессрочно);
Microsoft Office 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от 08.12.2010), (бессрочно); 7-Zip, http://www.7-zip.org/license.txt, (бессрочно); AcrobatReader, http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf , (бессрочно); Deductor Academic, https://basegroup.ru/deductor/download , (бессрочно). Информационная справочная система:
СПС Консультант Плюс (инсталлированный ресурс АлтГУ или http://www.consultant.ru/). Профессиональные базы данных: 1. Профессиональная база данных: электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/); 2. Профессиональная база данных: научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru) 3. Электронная база данных справочной правовой системы ГАРАНТ. |
| Форма промежуточной аттестации | Зачет. |