Аннотация рабочей программы дисциплины
«Численные методы оптимизации»

Цель изучения дисциплины Познакомить магистрантов с принципами постановки и решения оптимизационных задач.
Дать представление о современных оптимизационных алгоритмах, их программной реализации на компьютерах и практическому применению в методах анализа и оптимального синтеза различных систем.
Изучить общие принципы, алгоритмы и методики разработки компьютерных программ для решения задач идентификации и оптимального синтеза различных систем, технологических процессов с использованием численных методов.
Научить принимать и обосновывать конкретные решения при выборе численных алгоритмов и критериев качества.
Место дисциплины в учебном плане Б1.О.01.03
Формируемые компетенции ОПК-3, ПК-1
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
терминологию и задачи оптимизации;
терминологию численных методов оптимизации;
методы математического описания линейных и нелинейных динамических систем;
математическую постановку задач безусловной и условной оптимизации;
методы решения задач безусловной и условной оптимизации;
численные методы вариационных задач и задач оптимального управления;
численные методы решения задач теплопроводности;
источники научно-технической информации (журналы, сайты Интернет) по численным методам решения оптимизационных задач.
Уметь:
использовать математические пакеты для решения задач имитационного моделирования и поисковых методов оптимизации;
осуществлять поиск и анализировать научно-техническую информацию и выбирать необходимые материалы;
анализировать информацию о новых алгоритмах решения оптимизационных задач и их программной реализации.
Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
вести дискуссии по профессиональной тематике;
владеть терминологией в области численных методов оптимизации;
современными интеллектуальными информационными технологиями, в том числе алгоритмами численной оптимизации в своей предметной области;
использовать численные методы оптимизации в расчетах и исследованиях различных систем и технологических процессов.
Содержание дисциплины Экстремум функционалов. Метод вариаций. Метод вариаций в задачах с неподвижными гарницами. Поле экстремалей. Достаточные условия экстремума. Численные методы вариационного исчисления. Оптимальное управление. Теория, задачи, методы..
Виды учебной работы Лекции, практические, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
Пакеты для математических вычислений, набора и редактирования текста и презентаций: Word, Excel, SciLab, Power Point.
Microsoft Windows
7-Zip
Python
1. Образовательный портал АлтГУ http://portal.edu.asu.ru/ 2. Электронный каталог НБ АлтГУ «Книги»: http://www.lib.asu.ru/app/elecat/elecat=index1?base=book
3. Издательство «Лань» [Электронный ресурс]: электронно-библиотечная система. – URL: http://e.lanbook.com/
4. Издательство «Юрайт» [Электронный ресурс]: электронно-библиотечная система. – URL: http://biblio-online.ru
5. ЭБС «Университетская библиотека online»: https://biblioclub.ru/
6. ЭБС АлтГУ: http://elibrary.asu.ru/
7. Электронная база данных «ZBMATH – The database Zentralblatt MATH» https://zbmath.org/
Форма промежуточной аттестации Экзамен.