Аннотация рабочей программы дисциплины
«Прикладной интервальный анализ»

Цель изучения дисциплины Целью освоения учебной дисциплины «Прикладной интервальный анализ» является подготовка магистров по направлению 01.04.02 Прикладная математика и информатика: Математические методы и информационные технологии в экологии и природопользовании к изучению методологических и методических подходов математического и компьютерного моделирования и прогнозирования процессов в сложных социально-экономических и экологических системах, развивающих способности разрабатывать и анализировать концептуальные и теоретические модели решаемых задач проектной и производственно-технологической деятельности.
Место дисциплины в учебном плане Б1.О.01.03
Формируемые компетенции ОПК-2, ПК-2, УК-4
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
Современные коммуникативные технологии, в том числе на иностранном(ых) языке(ах), для академического и профессионального взаимодействия.
Новые математические методы решения прикладных задач.
Новые методы исследования в области биокибернетики, биоинформатики, медицины и проектирования комплексов программ в сфере профессиональной деятельности.
Уметь:
Применять современные коммуникативные технологии, в том числе на иностранном(ых) языке(ах), для академического и профессионального взаимодействия.
Совершенствовать и реализовывать новые математические методы решения прикладных задач.
Применять новые методы исследования в области биокибернетики, биоинформатики, медицины и проектирования комплексов программ в сфере профессиональной деятельности.
Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
Способностью применять современные коммуникативные технологии, в том числе на иностранном(ых) языке(ах), для академического и профессионального взаимодействия.
Способностью совершенствовать и реализовывать новые математические методы решения прикладных задач.
Способностью применять новые методы исследования в области биокибернетики, биоинформатики, медицины и проектирования комплексов программ в сфере профессиональной деятельности.
Содержание дисциплины Классические методы анализа данных. Основы интервального анализа данных. Численные методы интервального анализа данных.
Виды учебной работы Лекции, практические, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
Microsoft Office, Microsoft Windows, 7-Zip, AcrobatReader
Профессиональные базы данных:
1. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/).
2. Научная электронная библиотека (http://elibrary.ru/).
3. Электронная база данных «ZBMATH – The database Zentralblatt MATH» https://zbmath.org/
Форма промежуточной аттестации Зачет.