Аннотация рабочей программы дисциплины
«Методы интеллектуального анализа данных в социологических исследованиях»

Цель изучения дисциплины формирование представления о типах задач, возникающих в области интеллектуального анализа данных (Data Mining) и методах их решения, которые помогут обучающимся выявлять, формализовать и успешно решать практические задачи
анализа данных, возникающие в процессе их профессиональной деятельности.
Место дисциплины в учебном плане Б1.О.4
Формируемые компетенции ОПК-3.1, ОПК-3.2, ОПК-3.3, ОПК-3.4, ОПК-3.5, ПК-2.1, ПК-2.2, ПК-2.3
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
принципы обработки больших массивов данных, способы их представления и хранения;
основные задачи и методы интеллектуального анализа данных;
возможности современных и перспективных средств разработки программных продуктов, технических средств.
Уметь:
формулировать задачи анализа данных;
выбирать адекватные алгоритмы их решения;
выполнять процедуры проектирования хранилищ данных и заполнения готовых хранилищ данными;
оценивать качество получаемых решений;
выбирать средства реализации требований к программному обеспечению.
Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
технологиями разработки алгоритмов и программными системами анализа данных;
средствами автоматизации интеллектуального анализа и обработки данных;
формирование и предоставление отчетности в соответствии с установленными регламентами.
Содержание дисциплины .
Виды учебной работы Лекции, лабораторные, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
MS Office
MS SQL Server
MS Visual Studio
1. http://www.softkey.info
2. http://www.iemag.ru
3. http://www.compress.ru
4. http://www.olap.ru
Форма промежуточной аттестации Экзамен.