Аннотация рабочей программы дисциплины
«Теория случайных процессов в задачах прикладного анализа»

Цель изучения дисциплины Приобретение навыков обращения с моделями реальных случайных явлений, изменяющих характер своего поведения с течением времени, ознакомление с классическими результатами теории случайных процесов
Место дисциплины в учебном плане Б1.В.ДВ.01.02
Формируемые компетенции ОПК-3, ПК-2
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
Основные понятия теории случайных процессов, возможности их применения к прикладным задачам
Уметь:
Формировать математические модели реальных явлений с привлечением случайных процессов
Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
Решения практических задач, связанных с формализацией понятия случайности.
Содержание дисциплины Понятие случайного процесса. Гауссовские процессы.. Основные классы процессов. Математический анализ случайных процессов. Спектральная теория. Мартингалы. Стохастический интеграл.
Виды учебной работы Лекции, практические, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
Microsoft Windows
Microsoft Office
7-Zip
AcrobatReader
Научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru)
Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/)
Электронная база данных «ZBMATH – The database Zentralblatt MATH» https://zbmath.org/
Форма промежуточной аттестации Зачет.