| Цель изучения дисциплины | 1. Овладеть основными принципами программирования на высокоуровневом языке Python и прикладными аспектами его применения. 2. Изучить методы и подходы к анализу данных различного объема, включая предварительную обработку данных и статистический анализ, освоение различных моделей машинного обучения, предназначенных для решения задач кластеризации, классификации и регрессии и применение их для решения прикладных задач из различных сфер человеческой деятельности. |
|---|---|
| Место дисциплины в учебном плане | Б1.В.ДВ.08 |
| Формируемые компетенции | ПК-4 | Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины |
Знать:
- Семантику и синтаксис языка программирования Python - Назначение, устройство и свойства основных структур данных и конструкций языка Python - Модули и пакеты для решения различных прикладных и научных задач - Основные технологии анализа данных Уметь:
- Разрабатывать математические методы и алгоритмы решения различных задач - Использовать для разработки и отладки программ интегрированные среды разработки - Строить автоматизированные модели анализа данных Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
- Навыками чтения, написания, отладки и тестирования программ на высокоуровневом языке программирования в интегрированной среде разработки - Навыками анализа данных на примере решения задач кластеризации, классификации, прогнозирования |
| Содержание дисциплины | ВВЕДЕНИЕ В ЯЗЫК PYTHON. ВВЕДЕНИЕ В СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОБУЧЕНИЕ. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ. |
| Виды учебной работы | Лекции, лабораторные, самостоятельная работа. |
| Используемые информационные, инструментальные и программные средства |
Python c расширениями PIL, Py OpenGL, https://docs.python.org/3/license.html , (бессрочно);
Open Office, http://www.openoffice.org/license.html , (бессрочно); Microsoft Office 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от 08.12.2010), (бессрочно); Microsoft Windows 7 (Windows 7 Professional, № 61834699 от 22.04.2013), (бессрочно); 7-Zip http://www.7-zip.org/license.txt , (бессрочно); AcrobatReader, http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf , (бессрочно). Информационная справочная система:
СПС Консультант Плюс (инсталлированный ресурс АлтГУ или http://www.consultant.ru/). Профессиональные базы данных: 1. Профессиональная база данных: электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/); 2. Профессиональная база данных: научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru) 3. Электронная база данных справочной правовой системы ГАРАНТ. |
| Форма промежуточной аттестации | Диф. зачет. |