Цель изучения дисциплины | Формирование компетенций, связанных с решением задач по сбору, анализу и визуализации количественных данных. Курс направлен на освоение новых технологий при использовании известных методов анализа данных, ознакомление студентов с программной средой R. В результате освоения курса студенты должны уметь реализовать и документировать процесс исследования от сбора данных до (автоматизированной) публикации отчетов. |
---|---|
Место дисциплины в учебном плане | Б1.В.ДВ.08 |
Формируемые компетенции | ПК-4 | Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины |
Знать:
современные методы обработки и анализа данных; основные принципы работы языка R; синтаксис и базовые функции R; функционал пакетов ggplot2. Уметь:
обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций; применять статистические и математические методы для представления и анализа исходных данных; разрабатывать и проводить отладку программ с использованием современных инструментальных средств и технологий программирования. Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
навыками работы с разнородной информацией: типизация, структуризация данных; навыками выбора статистических методов и инструментальных средств для работы с данными; навыками подготовки данных и проведения статистического анализа наблюдений из разных областей знания; навыки применения статистических методов и умения программирования на языке R при самостоятельном решении исследовательских задач. |
Содержание дисциплины | Введение в R. Анализ данных в R. Визуализация данных в R base и ggplot2. |
Виды учебной работы | Лекции, лабораторные, самостоятельная работа. |
Используемые информационные, инструментальные и программные средства |
Open Office, http://www.openoffice.org/license.html , (бессрочно);
Microsoft Office 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от 08.12.2010), (бессрочно); Microsoft Windows 7 (Windows 7 Professional (№ 61834699 от 22.04.2013), (бессрочно); 7-Zip http://www.7-zip.org/license.txt , (бессрочно); AcrobatReader, http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf , (бессрочно); R STUDIO (open source), http://www.rstudio.com/ , (бессрочно); Пакет статистического анализа R с Cairo, ggplot2, ggvis, pcaPP, pls, robustbase, rrcovHD, tidyr, UsingR, http://www.r-project.org/, (бессрочно). Информационная справочная система:
СПС Консультант Плюс (инсталлированный ресурс АлтГУ или http://www.consultant.ru/). Профессиональные базы данных: 1. Профессиональная база данных: электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/); 2. Профессиональная база данных: научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru) 3. Электронная база данных справочной правовой системы ГАРАНТ. |
Форма промежуточной аттестации | Диф. зачет. |