| Цель изучения дисциплины | Целью освоения дисциплины является получение компетенций, необходимых для создания математических моделей с применением машинного обучения, прототипирования и их реализации на больших данных. |
|---|---|
| Место дисциплины в учебном плане | Б1.В.ДВ.01.02 |
| Формируемые компетенции | ПК-2 | Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины |
Знать:
основные технологии анализа данных; современные методы математического моделирования для анализа данных; специфику работы с большими объемами данных; модели для анализа данных; Уметь:
работать с прикладными инструментами для анализа данных; применять для анализа данных библиотеки языка программирования Python; строить автоматизированные модели анализа данных; Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
навыками решения актуальных задач Data Science; навыками анализа данных (на примере решения задач кластеризации,классификации, прогнозирования); базовыми методами и востребованными на рынке технологиями машинного обучения; |
| Содержание дисциплины | Введение в анализ данных. Очистка, интеграция и преобразование данных. Программные модули и пакеты для работы с многомерными массивами данных. Визуализация данных. Теория вероятностей и математическая статистика. Методы машинного обучения. |
| Виды учебной работы | Лекции, лабораторные, самостоятельная работа. |
| Используемые информационные, инструментальные и программные средства |
1. MicrosoftOffice 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от 08.12.2010), (бессрочно);
2. Microsoft Windows 7 (Windows 7 Professional, № 61834699 от 22.04.2013), (бессрочно); 3. Chrome (http://www.chromium.org/chromium-os/licenses ), (бессрочно); 4. 7-Zip (http://www.7-zip.org/license.txt ), (бессрочно); 5. AcrobatReader (http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf), (бессрочно); 6. ASTRA LINUX SPECIAL EDITION (https://astralinux.ru/products/astra-linux-special-edition/), (бессрочно); 7. LibreOffice (https://ru.libreoffice.org/), (бессрочно); 8. Веб-браузер Chromium (https://www.chromium.org/Home/), (бессрочно); 9. Антивирус Касперский (https://www.kaspersky.ru/), (до 23 июня 2024); 10. Архиватор Ark (https://apps.kde.org/ark/), (бессрочно); 11. Okular (https://okular.kde.org/ru/download/), (бессрочно); 12. Редактор изображений Gimp (https://www.gimp.org/), (бессрочно) 13. Дистрибутив Anaconda Единый образовательный портал
http://portal.edu.asu.ru/ 1. Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com); 2. Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/); 3. Научная электронная библиотекаelibrary (http://elibrary.ru) |
| Форма промежуточной аттестации | Зачет. |