Аннотация рабочей программы дисциплины
«Python для научных исследований и моделирования сложных систем»

Цель изучения дисциплины Цель освоения дисциплины – овладеть навыками математического моделирования и программирования на Python необходимыми для анализа поведения сложных систем, состоящих из множества взаимодействующих компонентов, в том числе природных и социальных систем.
Место дисциплины в учебном плане Б1.В.ДВ.01.01
Формируемые компетенции ПК-3
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
Язык программирования Python и его возможности для моделирования сложных систем и проведения научных исследований
Уметь:
Создавать математическое модели реальных процессов и сложных систем, моделировать взаимодействие систем на языке Python
Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
Программированием на языке Python, инструментами библиотек языка для моделирования сложных систем и проведения научных исследований
Содержание дисциплины Объектно-ориентированное программирование. Python для научных исследований. Моделирование сложных систем.
Виды учебной работы Лекции, практические, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
ASTRA LINUX SPECIAL EDITION (https://astralinux.ru/products/astra-
linux-special-edition/), (бессрочно);
LibreOffice (https://ru.libreoffice.org/), (бессрочно);
Веб-браузер Chromium (https://www.chromium.org/Home/),
(бессрочно);
Антивирус Касперский (https://www.kaspersky.ru/), (до 23 июня
2024);
Дистрибутив Anaconda (бессрочно).
1. Основы алгоритмизации и программирования на языке Python [Электронный ресурс]: https://portal.edu.asu.ru/course/view.php?id=3237
2. Издательство «Лань» - электронно-библиотечная система [Электронный
ресурс]: http://e.lanbook.com
3. Издательство МЦНМО. Свободно распространяемые книги издательства
Московского центра непрерывного математического образования
[Электронный ресурс]: www.mccme.ru/free-books
4. Электронная библиотечная система Алтайского государственного
университета [Электронный ресурс]: http://elibrary.asu.ru
5. Электронная база данных ZBMATH: https://zbmath.org/
Форма промежуточной аттестации Зачет.