Аннотация рабочей программы дисциплины
«Методы и модели предварительной диагностики состояния здоровья человека»

Цель изучения дисциплины Цель – глубокое овладение современными статистическими методами, приобретение навыков в работе с большими массивами данных, привычки использования статистических таблиц и компьютерного программного обеспечения в процессе принятия решений в области предварительной диагностики состояния здоровья человека.
Задачи:
1. Cоздание представления у студента о круге решаемых с помощью многомерных статистических методов задач, о различных подходах к их решению.
2. Овладение методами сокращения объемов обрабатываемой информации, придании ей наглядного, обозримого характера.
3. Применение полученных знаний к решению практических задач.
Место дисциплины в учебном плане Б1.О.03
Формируемые компетенции ОПК-3
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
Возможности применения методов обработки медицинских данных для их интенсивной обработки с помощью современных математических методов
Уметь:
работать с большими массивами выборочных данных, организовывать работу коллектива по их параллельной обработке
Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
организации научно-исследовательской и производственной деятельности по принятию управленческих и иных решений
Содержание дисциплины Первичная обработка статистических данных. Выявление факта, оценивание силы и вида статистических связей. Задачи снижения размерности статистических данных. Классификация многомерных данных. Элементы теории временных рядов.
Виды учебной работы Лекции, практические, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
Программное обеспечение для проведения практических работ:
Microsoft Office,
Microsoft Windows,
7-Zip,
AcrobatReader.
Microsoft Office 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от 08.12.2010), (бессрочно);
Microsoft Windows 7 (Windows 7 Professional, № 61834699 от 22.04.2013), (бессрочно);
Chrome (http://www.chromium.org/chromium-os/licenses), (бессрочно); 7-Zip (http://www.7-zip.org/license.txt), (бессрочно);
AcrobatReader (http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf), (бессрочно);
ASTRA LINUX SPECIAL EDITION (https://astralinux.ru/products/astra-linux-special-edition/), (бессрочно);
LibreOffice (https://ru.libreoffice.org/), (бессрочно);
Веб-браузер Chromium (https://www.chromium.org/Home/), (бессрочно);
Антивирус Касперский (https://www.kaspersky.ru/), (до 23 июня 2024);
Архиватор Ark (https://apps.kde.org/ark/), (бессрочно);
Okular (https://okular.kde.org/ru/download/), (бессрочно);
Редактор изображений Gimp (https://www.gimp.org/), (бессрочно)
1.Единый образовательный портал
http://portal.edu.asu.ru/
2.Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/);
3.Научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru)
Форма промежуточной аттестации Экзамен.