Аннотация рабочей программы дисциплины
«Интеллектуальный анализ данных в биологии и медицине»

Цель изучения дисциплины Целями освоения дисциплины являются:
- изучение методов и подходов интеллектуального анализа данных различного объема, включая предварительную обработку данных и статистический анализ, освоение различных моделей машинного обучения, предназначенных для решения задач классификации и регрессии;
- применение полученных знаний для решения прикладных задач из областей биологии и медицины.
Место дисциплины в учебном плане Б1.О.03
Формируемые компетенции ОПК-2
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
Знать:
- Основные определения и понятия предметной области;
-
Задачи, методы и подходы интеллектуального анализа данных;
- Технологии интеллектуального анализа данных, применяемые для решения различных задач из областей биологии и медицины.
Уметь:
- Строить автоматизированные модели анализа данных;
- Выполнять интерпретацию результатов.
Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
- Методами интеллектуального анализа данных для решения задач кластеризации,классификации, прогнозирования в биологии и медицине.
Содержание дисциплины Введение в интеллектуальный анализ данных. Очистка, интеграция и преобразование данных. Теория вероятностей и математическая статистика. Машинное обучение.
Виды учебной работы Лабораторные, самостоятельная работа.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
Microsoft Office 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от
08.12.2010), (бессрочно);

Microsoft Windows 7 (Windows 7 Professional, № 61834699 от
22.04.2013), (бессрочно);

Chrome (http://www.chromium.org/chromium-os/licenses ), (бессрочно);

7-Zip (http://www.7-zip.org/license.txt ), (бессрочно);

AcrobatReader
(http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_co
m_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf), (бессрочно);

ASTRA LINUX SPECIAL EDITION (https://astralinux.ru/products/astra-
linux-special-edition/), (бессрочно);

LibreOffice (https://ru.libreoffice.org/), (бессрочно);

Веб-браузер Chromium (https://www.chromium.org/Home/),
(бессрочно);

Антивирус Касперский (https://www.kaspersky.ru/), (до 23 июня
2024);

Дистрибутив Anaconda (бессрочно).
1. Издательство «Лань» - электронно-библиотечная система [Электронный
ресурс]: http://e.lanbook.com
2. Издательство МЦНМО. Свободно распространяемые книги издательства
Московского центра непрерывного математического образования
[Электронный ресурс]: www.mccme.ru/free-books
3. Электронная библиотечная система Алтайского государственного
университета [Электронный ресурс]: http://elibrary.asu.ru
4. Электронная база данных ZBMATH: https://zbmath.org/
Форма промежуточной аттестации Зачет.