| Цель изучения дисциплины | формирование цифровой и информационной грамотности студентов, освоение ими знаний и умений рационального поиска, отбора, обработки и использования информации и цифровых инструментальных средств в учебной и профессиональной деятельности, соблюдение цифровой этики, гигиены и информационной безопасности, формирование теоретических знаний и практических навыков работы с современными информационно-коммуникационными технологиями, ознакомление с принципами и методами функционирования мировых информационных ресурсов, а также с возможностями их использования в различных областях экономики и бизнеса,а также формирование навыков саморазвития в контексте современной информатизации общества и принципов образования в течение всей жизни. |
|---|---|
| Место дисциплины в учебном плане | Б1.О.02 |
| Формируемые компетенции | ОПК-4 | Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины |
Знать:
ОПК-4.1. Знает основные программные продукты и информационные базы данных в профессиональной области, требования информационной безопасности ОПК-5.1. Знает основные методы сбора, анализа и обработки пространственных данных с помощью геоинформационных технологий Уметь:
ОПК-4.2. Умеет определить необходимый программный продукт и информационную базу для проведения конкретных видов географических исследований ОПК-5.2. Умеет проводить сбор, анализ и графическое (картографическое) представление итогов геоинформационной обработки данных Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
ОПК-4.3. Имеет навыки поиска необходимых источников информации для анализа географических данных с применением стандартных программных средств ОПК-5.3. Имеет навыки визуализации собранных и проанализированных данных для представления результатов своего труда |
| Содержание дисциплины | Раздел 1. Введение в программирование на языке Python, знакомство со средами разработки Jupyter Notebook и GoogleColab . Раздел 2. Загрузка данных в рабочую среду. Визуализация данных и описательная статистика. Корреляционно-регрессионный анализ. Раздел 3. Типовые задачи машинного обучения: кластеризация, классификация и регрессия. Раздел 4. Введение в нейронные сети и глубокое обучение . Раздел 5. Сверточные нейронные сети в задачах анализа изображений . Раздел 6. Нейронные сети в задачах анализа текста. Конструирование чат-ботов . Раздел 7. Сервисы, использующих технологии искусственного интеллекта . |
| Виды учебной работы | Лабораторные, самостоятельная работа. |
| Используемые информационные, инструментальные и программные средства |
Microsoft Windows7, №лицензии 60674416 (бессрочная)
Microsoft Office 2010 №лицензии 60674416 (бессрочная) MapInfo – лицензия для образовательных учреждений серийный №MINWRS1200026830 7-Zip AcrobatReaderMicrosoft Office 2010 (Office 2010 Professional, № 4065231 от 08.12.2010), (бессрочно); Microsoft Windows 7 (Windows 7 Professional, № 61834699 от 22.04.2013), (бессрочно); Chrome (http://www.chromium.org/chromium-os/licenses), (бессрочно); 7-Zip (http://www.7-zip.org/license.txt), (бессрочно); AcrobatReader (http://wwwimages.adobe.com/content/dam/Adobe/en/legal/servicetou/Acrobat_com_Additional_TOU-en_US-20140618_1200.pdf), (бессрочно); ASTRA LINUX SPECIAL EDITION (https://astralinux.ru/products/astra-linux-special-edition/), (бессрочно); LibreOffice (https://ru.libreoffice.org/), (бессрочно); Веб-браузер Chromium (https://www.chromium.org/Home/), (бессрочно); Антивирус Касперский (https://www.kaspersky.ru/), (до 23 июня 2024); Архиватор Ark (https://apps.kde.org/ark/), (бессрочно); Okular (https://okular.kde.org/ru/download/), (бессрочно); Редактор изображений Gimp (https://www.gimp.org/), (бессрочно) Электронная база данных «Scopus» (http://www.scopus.com)
Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/) Научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary) |
| Форма промежуточной аттестации | Экзамен. |