Закреплена за кафедрой | Кафедра цифровых технологий и бизнес-аналитики |
---|---|
Направление подготовки | 09.03.03. Прикладная информатика |
Профиль | Прикладная информатика в экономике |
Форма обучения | Очная |
Общая трудоемкость | 3 ЗЕТ |
Учебный план | 09_03_03_ПИЭ-4-2019 |
|
|
Распределение часов по семестрам
Курс (семестр) | 2 (3) | Итого | ||
---|---|---|---|---|
Недель | 16 | |||
Вид занятий | УП | РПД | УП | РПД |
Лекции | 16 | 16 | 16 | 16 |
Лабораторные | 26 | 26 | 26 | 26 |
Сам. работа | 39 | 39 | 39 | 39 |
Часы на контроль | 27 | 27 | 27 | 27 |
Итого | 108 | 108 | 108 | 108 |
Визирование РПД для исполнения в очередном учебном году
Рабочая программа пересмотрена, обсуждена и одобрена для
исполнения в 2019-2020 учебном году на заседании
кафедры
Кафедра цифровых технологий и бизнес-аналитики
Протокол от 10.06.2019 г. № 10
Заведующий кафедрой д-р техн. наук, профессор Псарев В.И.
1.1. | Формирование у студентов основ алгоритмического мышления, навыков программирования на процедурных языках, навыков использования базовых методов вычислительной математики. |
---|
Цикл (раздел) ООП: Б1.В |
ПК-8 | способностью программировать приложения и создавать программные прототипы решения прикладных задач |
В результате освоения дисциплины обучающийся должен | |
3.1. | Знать: |
---|---|
3.1.1. | общие принципы построения алгоритмов; основные алгоритмические конструкции; методы структурного и объектно-ориентированного программирования; основные численные методы. |
3.2. | Уметь: |
3.2.1. | разрабатывать и отлаживать эффективные алгоритмы и программы с использованием современных технологий программирования; разрабатывать собственные программы с использованием стандартных фрагментов алгоритмов. |
3.3. | Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть): |
3.3.1. | работы с основными алгоритмами; работы с современными инструментариями разработки прикладных программных продуктов на базе современных языков программирования. |
Код занятия | Наименование разделов и тем | Вид занятия | Семестр | Часов | Компетенции | Литература |
---|---|---|---|---|---|---|
Раздел 1. Основные принципы алгоритмизации и программирования | ||||||
1.1. | Основные этапы решения задач на ЭВМ. Основные понятия алгоритмизации. Логические основы алгоритмизации. | Лекции | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
1.2. | Составление алгоритмов. | Лабораторные | 3 | 2 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
1.3. | Составление алгоритмов. | Сам. работа | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
Раздел 2. Базовые языковые конструкции VBA, С#. Основы работы с данными. | ||||||
2.1. | Обзор языков программирования VBA, С#. | Лекции | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
2.2. | Основы работы с языками VBA, С#. | Лабораторные | 3 | 2 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
2.3. | Основные компоненты процедурного языка VBA, С#. Пользовательские процедуры и функции. | Сам. работа | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
2.4. | Алгоритмы определения максимальных и минимальных значений одномерного массива. | Сам. работа | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
2.5. | Рекурсивные алгоритмы. | Сам. работа | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
2.6. | Пользовательские процедуры и функции. | Сам. работа | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
2.7. | Основные методы работы с матрицами. | Сам. работа | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
2.8. | Работа с файлами на низком и высоком уровне. | Сам. работа | 3 | 2 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
Раздел 3. Численные методы работы с функциями. | ||||||
3.1. | Обзор численных методов для работы с одномерными и многомерными функциями. | Лекции | 3 | 2 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
3.2. | Численные методы для работы с функциями. | Лабораторные | 3 | 4 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
3.3. | Простейшие численные методы исследования функций. | Сам. работа | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
3.4. | Численные методы решения задачи оптимизации одномерной функции. | Сам. работа | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
3.5. | Численные методы определения корней нелинейных уравнений. | Сам. работа | 3 | 2 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
3.6. | Простейшие методы интерполяции и экстраполяции. Аппроксимация данных. | Сам. работа | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
3.7. | Вывод основных формул алгоритма методов: деления отрезка пополам; секущих; простой итерации. | Сам. работа | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
3.8. | Вывод основных формул метода наименьших квадратов. | Сам. работа | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
3.9. | Вывод основных формул интерполяции и экстраполяции. Изучение алгоритмов интерполяции и экстраполяции. | Сам. работа | 3 | 2 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
Раздел 4. Численные методы векторной алгебры. | ||||||
4.1. | Основные алгоритмы работы с векторами и матрицами. | Лекции | 3 | 2 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
4.2. | Прямые методы решения систем линейных уравнений. | Лекции | 3 | 2 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
4.3. | Итерационные методы решения систем линейных уравнений. | Лекции | 3 | 2 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
4.4. | Приложение численных методов векторной алгебры. Задачи линейного программирования. | Лекции | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
4.5. | Основные алгоритмы работы с векторами и матрицами. | Лабораторные | 3 | 6 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
4.6. | Алгоритмы решения систем линейных уравнений. | Сам. работа | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
4.7. | Итерационные методы решения систем линейных уравнений. | Сам. работа | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
4.8. | Задачи линейного программирования. | Сам. работа | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
4.9. | Транспонирование, обращение матриц, нахождение определителя матрицы. | Сам. работа | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
4.10. | Алгоритм приведения матрицы к треугольному виду. | Сам. работа | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
4.11. | Приведение системы линейных уравнений к "главному виду". | Сам. работа | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
4.12. | Изучение алгоритма метода Гаусса. | Сам. работа | 3 | 2 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
4.13. | Вывод основных формул метода Гаусса. | Сам. работа | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
4.14. | Вывод основных формул метода Гаусса-Зейделя. | Сам. работа | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
4.15. | Повторение методов решения систем однородных линейных уравнений. | Сам. работа | 3 | 2 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
Раздел 5. Простейшие методы численного интегрирования и дифференцирования. | ||||||
5.1. | Простейшие методы численного интегрирования. | Лекции | 3 | 2 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
5.2. | Численные методы решения дифференциальных уравнений. | Лекции | 3 | 2 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
5.3. | Численные методы интегрирования и дифференцирования. | Лабораторные | 3 | 6 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
5.4. | Простейшие методы численного интегрирования. | Сам. работа | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
5.5. | Численные методы решения дифференциальных уравнений. | Сам. работа | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
5.6. | Вывод основных формул методов прямоугольников, трапеций, Симпсона. | Сам. работа | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
5.7. | Вывод основных формул методов Эйлера, Рунге-Кутта. | Сам. работа | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
Раздел 6. Численные методы решения статистических задач. | ||||||
6.1. | Численные методы обработки статистических данных. | Лекции | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
6.2. | Численные методы решения статистических задач. | Лабораторные | 3 | 6 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
6.3. | Численные методы работы с дискретно и непрерывно распределенными случайными величинами. | Сам. работа | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
6.4. | Численные методы обработки статистических данных. | Сам. работа | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
6.5. | Численные методы работы с дискретно и непрерывно распределенными случайными величинами. | Сам. работа | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
6.6. | Изучение методик получения основных характеристик статистических выборок. | Сам. работа | 3 | 2 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
6.7. | Повторение свойств дискретных распределений случайных величин. | Сам. работа | 3 | 1 | ПК-8 | Л3.1, Л2.1, Л1.1 |
5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины |
см. приложение |
5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.) |
не предусмотрены |
5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации |
см. приложение |
6.1. Рекомендуемая литература | ||||
6.1.1. Основная литература | ||||
Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
Л1.1 | В.В. Трофимов, Т.А. Павловская; под ред. В.В. Трофимова | Алгоритмизация и программирование: учебник для академического бакалавриата: Учебник | М.: Издательство Юрайт, 2018 | biblio-online.ru |
6.1.2. Дополнительная литература | ||||
Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
Л2.1 | Демин А. Ю., Дорофеев В. А. | ИНФОРМАТИКА. ЛАБОРАТОРНЫЙ ПРАКТИКУМ. Учебное пособие для прикладного бакалавриата: Гриф другой организации | М.:Издательство Юрайт, 2018 | biblio-online.ru |
6.1.3. Дополнительные источники | ||||
Авторы | Заглавие | Издательство, год | Эл. адрес | |
Л3.1 | Юдинцев А.Ю., Трошкина Г.Н., Драгун И.А. | Основы алгоритмизации и языки программирования: учеб.-метод. пособие | Барнаул: Изд-во АлтГУ, 2010 | elibrary.asu.ru |
6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" | ||||
Название | Эл. адрес | |||
Э1 | Раздел "Основы алгоритмизации и языки программирования" учебного сервера кафедры "Прикладной информатики в экономики, государственном и муниципальном управлении" | 10.0.12.15 | ||
Э2 | Основы алгоритмизации и языки программирования: учебно-методическое пособие/авт.-сост. А.Ю. Юдинцев, Г.Н. Трошкина, И.А. Драгун. - Барнаул. - Изд-во Алт. ун-та, 2010 - 236 с. | elibrary.asu.ru | ||
Э3 | Контрольные вопросы и задания по основам алгоритмизации: [метод. пособие] / [авт.-сост.: А. Ю. Юдинцев, Г. Н. Трошкина, И. А. Драгун] ; АлтГУ, Междунар. ин-т экономики, менеджмента и информ. систем, Каф. информ. систем менеджмента. - Барнаул : Изд-во АлтГУ, 2009. - 50 с. | elibrary.asu.ru | ||
Э4 | Курс в Moodle "Основы алгоритмизации и языки программирования" | portal.edu.asu.ru | ||
6.3. Перечень программного обеспечения | ||||
MS'Visual Studio 2008 Open Office Office 2010 Professional Windows 7 Professional 7-Zip AcrobatReader | ||||
6.4. Перечень информационных справочных систем | ||||
СПС Гарант (http://www.garant.ru) СПС КонсультантПлюс (http://www.consultant.ru/) Электронная база данных "Scopus" (http://www.scopus.com) Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru) Научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru) |
Аудитория | Назначение | Оборудование |
---|---|---|
Помещение для самостоятельной работы | помещение для самостоятельной работы обучающихся | Компьютеры, ноутбуки с подключением к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», доступом в электронную информационно-образовательную среду АлтГУ |
304С | лаборатория информационных технологий - компьютерный класс - учебная аудитория для проведения занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических); проведения групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации | Учебная мебель на 15 посадочных мест; рабочее место преподавателя; доска магнитно-маркерная; компьютеры: марка AsusTeK Computer INC модель P8B75-M; мониторы: марка ASUS модель VW224 - 15 единиц; плакат "Компьютер и безопасность" |
103С | лаборатория информационных технологий - компьютерный класс – учебная аудитория для проведения занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических); проведения групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации; помещение для саостоятельной работы | Учебная мебель на 16 посадочных мест; рабочее место преподавателя; доска маркерная; марка ASUSTeK Computer INC модель P8B75-M - 15 единиц; мониторы: марка Asus модель VW224 - 15 единиц |
Учебная аудитория | для проведения занятий лекционного типа, занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проектирования (выполнения курсовых работ), проведения практик | Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска) |
На лекциях преподаватель знакомит с основными понятиями по теме, алгоритмами, методами решения задач. На лекциях студент получает основной объем информации по каждой конкретной теме. Только посещение лекций является недостаточным для подготовки к лабораторным занятиям и экзамену. Требуется также самостоятельная работа по изучению основной и дополнительной литературы и закрепление полученных на лабораторных занятиях навыков. Самостоятельная работа студентов – способ активного, целенаправленного приобретения студентом новых для него знаний, умений и навыков без непосредственного участия в этом процессе преподавателя. Качество получаемых студентом знаний напрямую зависит от качества и количества необходимого доступного материала, а также от желания (мотивации) студента их получить. При обучении осуществляется целенаправленный процесс, взаимодействие студента и преподавателя для формирования знаний, умений и навыков. Задания по темам выполняются на лабораторных занятиях в компьютерном классе. Если лабораторные занятия пропущены по уважительной причине, то соответствующие задания необходимо выполнить самостоятельно и представить результаты преподавателю на очередном занятии или консультации. методические материалы размещены на образовательном портале АлтГУ http://portal.edu.asu.ru/course/view.php?id=381 |