МИНОБРНАУКИ РОССИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Алтайский государственный университет»

Статистические пакеты в научных исследованиях

рабочая программа дисциплины

Закреплена за кафедрой	Кафедра математического анализа
Направление подготовки	02.04.01. Математика и компьютерные науки
Профиль	Информационные технологии в анализе и геометрии
Форма обучения	Очная
Общая трудоемкость	3 ЗЕТ
Учебный план	02_04_01_ИТАГ-2-2019

Часов по учебному плану	108
в том числе:
аудиторные занятия	36
самостоятельная работа	72

Виды контроля по семестрам
зачеты:	4

Распределение часов по семестрам

Курс (семестр)	2 (4)		Итого
Недель	10		Итого
Вид занятий	УП	РПД	УП	РПД
Лекции	18	18	18	18
Практические	18	18	18	18
Сам. работа	72	72	72	72
Итого	108	108	108	108

Программу составил(и):
к.ф.-м.н., доцент, Дронов Сергей Вадимович

Рецензент(ы):
к.ф.-м.н., доцент, Баянова Надежда Владимировна

Рабочая программа дисциплины
Статистические пакеты в научных исследованиях

разработана в соответствии с ФГОС:
Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования по направлению подготовки 02.04.01 МАТЕМАТИКА И КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ (уровень магистратуры) (приказ Минобрнауки России от 17.08.2015г. №829)

составлена на основании учебного плана:
02.04.01 Математика и компьютерные науки
утвержденного учёным советом вуза от 25.06.2019 протокол № 9.

Рабочая программа одобрена на заседании кафедры
Кафедра математического анализа

Протокол от 13.06.2018 г. № 7
Срок действия программы: 2018-2019 уч. г.

Заведующий кафедрой
Саженков А.Н., к.ф.-м.н., доцент

Визирование РПД для исполнения в очередном учебном году

Рабочая программа пересмотрена, обсуждена и одобрена для
исполнения в 2019-2020 учебном году на заседании кафедры

Кафедра математического анализа

Протокол от 13.06.2018 г. № 7
Заведующий кафедрой Саженков А.Н., к.ф.-м.н., доцент

1. Цели освоения дисциплины

1.1.	Целью освоения курса является овладение методами и возможностями наиболее распространенных пакетов компьютерных статистических вычислений и обработки данных.

2. Место дисциплины в структуре ООП

Цикл (раздел) ООП: Б1.В.ДВ.04

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

ПК-1	способность к интенсивной научно-исследовательской работе
ПК-3	способность публично представить собственные новые научные результаты
В результате освоения дисциплины обучающийся должен
3.1.	Знать:
3.1.1.	Возможности основных статистических пакетов для обработки и публичного представления собственных научных результатов.
3.2.	Уметь:
3.2.1.	Применять статистические пакеты в процессе интенсивной научной работы
3.3.	Иметь навыки и (или) опыт деятельности (владеть):
3.3.1.	Применния статистических пакетов при подготовке публичных представлений своих научных результатов

4. Структура и содержание дисциплины

Код занятия	Наименование разделов и тем	Вид занятия	Семестр	Часов	Компетенции	Литература
Раздел 1. Статистические возможности MS Excel
1.1.	Статистические функции в меню стандартных	Лекции	4	2	ПК-1, ПК-3	Л2.1, Л2.2, Л1.1, Л1.2, Л1.3
1.2.	Расчеты стандартных стат задач в Excel	Практические	4	2	ПК-1	Л2.1, Л2.2, Л1.1, Л1.2
1.3.	Настройка "Анализ данных" и возможности VBA	Лекции	4	2	ПК-3	Л2.1, Л2.2, Л1.1, Л1.2
1.4.	Регрессионные методы в Excel	Сам. работа	4	4	ПК-3	Л2.1, Л2.2, Л1.1, Л1.2
1.5.	VBA в Excel	Сам. работа	4	12	ПК-3	Л2.1, Л2.2, Л1.1, Л1.2
1.6.	Расчеты с помощью надстроек Excel	Практические	4	2	ПК-1	Л2.1, Л2.2, Л1.1, Л1.2
Раздел 2. Пакет обработки статистических данных SPSS
2.1.	Пакет социологических исследований SPSS	Лекции	4	4	ПК-3	Л2.1, Л2.2, Л1.1, Л1.2, Л1.3
2.2.	Логистическая регрессия и таблицы в SPSS	Сам. работа	4	6	ПК-3	Л2.1, Л2.2, Л1.1, Л1.2, Л1.3
2.3.	Простейшие задачи в SPSS	Практические	4	2	ПК-1	Л2.1, Л2.2, Л1.1, Л1.2, Л1.3
2.4.	Задачи анализа данных и дисперсионный анализ в SPSS	Сам. работа	4	6	ПК-1, ПК-3	Л2.1, Л2.2, Л1.1, Л1.2
2.5.	Кластерные метолы в SPSS	Практические	4	2	ПК-1	Л2.1, Л2.2, Л1.1, Л1.2
2.6.	Язык SPSS	Сам. работа	4	6	ПК-1	Л2.1, Л2.2, Л1.1, Л1.2, Л1.3
Раздел 3. Пакет Statistica
3.1.	Пакет Statistica 10	Лекции	4	4	ПК-1	Л2.1, Л2.2, Л1.1, Л1.2
3.2.	Создание собственных сценариев	Сам. работа	4	16	ПК-3	Л2.1, Л2.2, Л1.1, Л1.2
3.3.	Описательная статистика и визуализация данных в Statistiсa	Практические	4	2	ПК-1	Л2.1, Л2.2, Л1.1, Л1.2
3.4.	Кластерные методы и проверка гипотез в Statistica	Лекции	4	4	ПК-1, ПК-3	Л2.1, Л2.2, Л1.1, Л1.2
3.5.	Матричная форма представлений данных в Statistica	Сам. работа	4	22	ПК-1	Л2.1, Л2.2, Л1.1, Л1.2
3.6.	Разные задачи в Statistica	Практические	4	8	ПК-3	Л2.1, Л2.2, Л1.1, Л1.2
3.7.	Обзор других статистических пакетов	Лекции	4	2	ПК-3	Л2.1, Л2.2, Л1.1, Л1.2

5. Фонд оценочных средств

5.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины

5.2. Темы письменных работ для проведения текущего контроля (эссе, рефераты, курсовые работы и др.)

5.3. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации

см приложение

6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

6.1. Рекомендуемая литература
6.1.1. Основная литература
	Авторы	Заглавие	Издательство, год	Эл. адрес
Л1.1	Гашев С.Н., Бетляева Ф.Х., Лупинос М.Ю.	МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В БИОЛОГИИ: АНАЛИЗ БИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ В СИСТЕМЕ STATISTICA : Учебное пособие для вузов	М.: издательство Юрайт, 2018	www.biblio-online.ru/book/ECC496B9-0C2F-48D6-956E-99DF110E8CB5?
Л1.2	В. Б. Яковлев	Статистика. Расчеты в Microsoft Excel : учеб. пособие для вузов: учеб. пособие для вузов	М.: Издательство Юрайт, 2018	biblio-online.ru
Л1.3	Бельчик Т. А.	Основы математической обработки информации с помощью SPSS: Учебники и учебные пособия для ВУЗов	Кемеровский государственный университет, 2013	biblioclub.ru
6.1.2. Дополнительная литература
	Авторы	Заглавие	Издательство, год	Эл. адрес
Л2.1	Крыштановский, А.О.	Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS: учеб. пособие для вузов	Москва, 2007	http://biblioclub.ru/index.php?page=book_red&id=445561
Л2.2	Дронов С.В.	Сборник задач по теории случайных процессов и стохастическому анализу:	АлтГУ, 2013	elibrary.asu.ru
6.2. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет"

6.3. Перечень программного обеспечения
Microsoft Office, Microsoft Windows, 7-Zip, AcrobatReader,
6.4. Перечень информационных справочных систем
Научная электронная библиотека elibrary (http://elibrary.ru) Электронная библиотечная система Алтайского государственного университета (http://elibrary.asu.ru/)

7. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Аудитория	Назначение	Оборудование
Помещение для самостоятельной работы	помещение для самостоятельной работы обучающихся	Компьютеры, ноутбуки с подключением к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», доступом в электронную информационно-образовательную среду АлтГУ
Учебная аудитория	для проведения занятий лекционного типа, занятий семинарского типа (лабораторных и(или) практических), групповых и индивидуальных консультаций, текущего контроля и промежуточной аттестации, курсового проектирования (выполнения курсовых работ), проведения практик	Стандартное оборудование (учебная мебель для обучающихся, рабочее место преподавателя, доска)

8. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины

В рамках освоения дисциплины студенты используют компьютеры (компьютерные классы) с должным образом установленным и настроенным программным обеспечением. В ходе занятий читаются лекции (можно в обычной аудитории, но с обязательной демонстрацией слайдов, презентаций, видеофильмов) с примерами использования конкретных статистических пакетов и сценариев для решения основных статистических задач.

На практических занятиях решаются подготовленные преподавателенм задачи обработки данных каждым студентом самостоятельно, организовываются обсуждения и предлагаются интерпретации полученных результатов.

Для получения зачета каждый обучающийся обяхан представить решение индивидуального набора задач с пошаговым объяснением последовательности своих действий и полной интерпретацией получившихся результатов.